Уязвимость в брелоках позволяет получить контроль над машинами Subaru

Уязвимость в брелоках позволяет получить контроль над машинами Subaru

Уязвимость в брелоках позволяет получить контроль над машинами Subaru

Том Вимменхов (Tom Wimmenhove), разработчик голландской электроники, обнаружил недостаток в системе брелоков, используемой несколькими моделями Subaru. Производитель пока не устранил эту уязвимость, которая может быть использована для получения контроля над автомобилем.

Проблема заключается в том, что брелоки сигнализации для некоторых автомобилей Subaru используют последовательные коды для блокировки и разблокировки транспортного средства.

Эти коды должны быть случайными, чтобы избежать ситуаций, в которых злоумышленник обнаружит их последовательность и использует это для получения контроля над автомобилем.

Вимменхов обнаружил проблему, изучая радиосигналы, отправленные с помощью брелока его собственной машины. Эксперт быстро понял, что он может «клонировать» брелок и создавать полностью работающий, несанкционированный дубликат.

«Получив один пакет из брелока - например, пользователь нажал любую из кнопок на брелоке в момент, когда злоумышленник находился в пределах диапазона – преступник может использовать этот пакет для определения других, предназначенных для блокировки, разблокировки, открытия багажника или включения сигнализации», - утверждает специалист.

Уязвимость легко использовать, это не требует передовых навыков кодирования. Вимменхов проверял концепт этой бреши на собственном Subaru Forester 2009, однако уверяет, что он отработает на следующих моделях:

  • 2006 Subaru Baja
  • 2005 - 2010 Subaru Forester
  • 2004 - 2011 Subaru Impreza
  • 2005 - 2010 Subaru Legacy
  • 2005 - 2010 Subaru Outback

Эксперт опубликовал видео, наглядно демонстрирующее наличие уязвимости:

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru