Взломать банкомат за две минуты вполне реально, говорят эксперты

Взломать банкомат за две минуты вполне реально, говорят эксперты

Взломать банкомат за две минуты вполне реально, говорят эксперты

Специалисты Embedi провели исследование, предметом которого стала безопасность банкоматов. Была проанализирована вся цепочка установки и эксплуатации банкоматов, внутренние и внешние риски.

Из внутренних рисков исследователи выделили:

  • Разработчики программного обеспечения – ответственны за создание бэкдоров и ошибок в коде.
  • Поставщики – могут раздать криптографические ключи злоумышленникам.
  • Сервисные инженеры - спуфинг аппаратных и программных компонентов, вредоносное использование ключей, халатность.
  • Инкассаторы, имеющие дело с наличными деньгами - кражи валютных ящиков.

В качестве внешних рисков эксперты представили:

  • Банковские клиенты – манипуляции банкнотами во время кассовых операций.
  • Злоумышленники без квалификации - кража банкомата, нападение на инкассаторов с наличными, социальная инженерия.
  • Квалифицированные злоумышленники с соответствующими инструментами - доступ к устройству.
  • Квалифицированные хакеры, имеющие в распоряжении программное обеспечение - скимминг, атака Black Box, клонирование карт, доступ к системе банкомата.
  • Квалифицированные хакеры с оборудованием и программным обеспечением для удаленного воздействия - несанкционированный доступ через локальную сеть, установка вредоносной программы, использование уязвимости в ОС.

Исследователи выложили видео, в котором показан процесс взлома банкомата, однако детали эксперты решили опустить до того момента, пока вендор не устранит уязвимость.

По словам специалистов, одним из ключевых моментов обеспечения безопасной работы банкомата является защита целостности системы. Система безопасности (Information Security System, ISS) подавляет любые попытки изменить систему или добавить к ней внешние компоненты, как программное обеспечение (исполняемые файлы, пакеты установки программного обеспечения, скрипты), так и аппаратное обеспечение (USB-хранилище, устройства CD/DVD). Цель состоит в том, чтобы предотвратить запуск постороннего кода на устройстве.

Однако исследователи выделили много способов загрузки вредоносной программы в банкомат.

Локальные способы:

  • Подключиться к шине USB, вынув камеру или проделать отверстия в месте расположения проводов.
  • Открыть корпус банкомата, использовать скопированный служебный ключ и вставить диск, беспроводную клавиатуру.

Удаленные способы:

  • Загрузка вредоносной программы через удаленный рабочий стол из банка.
  • Эксплуатировать уязвимость в одной из многих сетевых служб, которые установлены для контроля и управления устройством.

Анализ экспертов показал, что программное обеспечение легко обойти из-за несовместимости свойств системы, в которой она выполняется, и свойств безопасности которые подразумеваются в программном обеспечении. Попытка статически фильтровать исполняемые файлы, разделяя на надежные и ненадежные (или вредоносные), не исключает риск манипулирования состоянием машины.

Кроме того, сложная логика классификации файлов, выполняемых таким привилегированным объектом, расширяет поверхность атаки и, следовательно, создает дополнительные уязвимости для системы с общими недостатками в ее коде.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru