Ростех создаст комплекс для защиты Big Data

Ростех создаст комплекс для защиты Big Data

Ростех создаст комплекс для защиты Big Data

В рамках программы «Цифровая экономика» «Ростех» создаст аппаратно-программный комплекс по обработке Big Data. Пилотный проект планируется на базе крупного банка и предусматривает выявление на ранних стадиях инцидентов в сфере кибербезопасности.

Стоимость такого комплекса в зависимости от мощности может варьировать от миллионов до сотен миллиардов рублей, его смогут применять как крупные финансовые учреждения и телеком-операторы, так и компании потребительского сектора, считают участники рынка.

Рабочая группа по программе «Цифровая экономика», которую возглавил Сбербанк, подготовила план мероприятий по кибербезопасности на 2017–2024 годы (есть у “Ъ”). Он предусматривает разработку аппаратно-программного комплекса обработки массивов больших данных. Ответственным назначен «Ростех», следует из проекта. Пилотный проект по внедрению комплекса будет проводиться на «базе крупного финансового учреждения». Он предусматривает выявление на ранних стадиях инцидентов в области кибербезопасности. Тестирование комплекса должно завершиться не позднее конца июня 2019 года, пишет kommersant.ru.

Программа «Цифровая экономика», рассчитанная до 2024 года, подписана премьером Дмитрием Медведевым 28 июля. Она разделена на пять направлений, по каждому из которых рабочие группы при центрах компетенций готовят планы мероприятий. В начале сентября центром компетенции по направлению «Информационная безопасность» стал Сбербанк. Он вошел в число учредителей АНО «Цифровая экономика», среди которых также «Ростех», «Росатом», «МегаФон», МТС, «Вымпелком», «Ростелеком», «Яндекс», Mail.ru Group, Rambler & Co, «ВЭБ Инновации» и др. Как уточнил собеседник “Ъ” в одной из групп, предложения рабочей группы Сбербанка переданы на согласование в ФСБ 29 сентября.

«Это первый проект плана мероприятий, он требует более детального рассмотрения, оценки и проработки органами власти»,— отметила представитель «МегаФона» Юлия Дорохина. По ее словам, оператор также будет изучать целесообразность предложения по разработке системы. Оценку стоимости в «МегаФоне» комментировать не готовы. МТС и «Вымпелком» на запрос “Ъ” не ответили. «Яндекс» в рабочей группе по информационной безопасности не участвует.

В «Ростехе» и Сбербанке отказались раскрыть характеристики и источники финансирования аппаратно-программного комплекса для Big Data. Но у «Ростеха» уже есть решения, которые могли бы лечь в его основу. Так, в сентябре 2016 года Национальный центр информатизации (НЦИ; входит в «Ростех») представил защищенную систему хранения данных. Она создавалась для хранения и обработки данных больших и сверхбольших объемов — от нескольких петабайтов до десятков эксабайтов. Основными пользователями системы должны стать силовые ведомства, органы власти, а также научные и коммерческие организации. Она работает под управлением собственной операционной системы «Ось.Серверная» и открытой файловой системы с возможностью сертификации для работы с гостайной, говорится на сайте НЦИ.

Стоимость разработки такого решения зависит от количества необходимых мощностей, отмечает директор по бизнес-приложениям КРОК Максим Андреев, речь идет о суммах «от миллионов рублей до сотен миллиардов». По словам господина Андреева, на рынке уже есть примеры применения подобных отечественных комплексов на базе Open Source. Такие решения должны включать в себя компоненты для хранения данных, обеспечивающие линейное масштабирование, и компоненты системы защиты информации.

«Пользователями таких решений станут не только крупные финансовые или телекоммуникационные компании, которые всегда активно проявляли интерес к проектам по Big Data, но и менее крупные компании различных отраслей: сфера услуг, производители товаров народного потребления, розница»,— уверен он.

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru