Компания Вексельберга вложит 6 млрд рублей в промышленный IoT

Компания Вексельберга вложит 6 млрд рублей в промышленный IoT

Компания Вексельберга вложит 6 млрд рублей в промышленный IoT

Холдинг «Ренова» займется промышленным интернетом вещей. Специально созданная дочерняя компания «Цифра» вложит в эти технологии 6 млрд руб., сообщил ее представитель. Возглавит компанию бывший директор IT-кластера «Сколково» и российского офиса немецкого производителя систем управления предприятием SAP Игорь Богачев.

Речь идет о технологиях мониторинга оборудования, например турбин, а также умного сельского хозяйства и предсказания качества продукции, объясняет представитель «Цифры». Компания поделит инвестиции примерно пополам и будет и создавать собственные продукты (у нее есть центр разработок в «Сколково», а Т1 и «Ротэк» уже предлагают систему мониторинга транспорта и прогнозную аналитику энергетического оборудования), и инвестировать в чужие разработки, продолжает представитель «Цифры», одна такая сделка уже есть – с системой мониторинга промышленного оборудования «Диспетчер», пишет vedomosti.ru. Сколько инвестировано, он не говорит, но обещает, что к концу 2019 г. будет 850 млн руб.

Собственные разработки будут финансироваться в тех сегментах, где технологий еще нет, рассказывает Богачев. В мире около 3% предприятий пользуется технологиями промышленного интернета (в России – около 1%), их внедрение способно увеличить мировой ВВП более чем на четверть, ссылается Богачев на данные McKinsey.

Сейчас российская промышленность занимается пилотными проектами интернета вещей, больших инвестиций пока нет, рассказывает гендиректор SAP СНГ Павел Гонтарев, больше других им интересуются металлурги и нефтяники: внедряют новое оборудование, подключенное к сетям передачи данных, накапливают большие данные о производстве. Гонтарев считает следующим шагом умное производство с предиктивным ремонтом и обслуживанием – подобные решения SAP прорабатывает с «Северсталью» и НЛМК.

«Ростелеком» два года назад ставил цель превратиться в поставщика цифровых услуг, и промышленный интернет был одним из интересующих его направлений. Один из клиентов госоператора выпускает электродвигатели и уже ставит на них специальные датчики, которые передают всю информацию о них в штаб-квартиру, рассказывает представитель «Ростелекома»  Валерий Костарев, там создается цифровая модель двигателя, аналитика позволяет проводить профилактику и предупреждать аварии. Эту технологическую цепочку от сбора до обработки информации создал «Ростелеком», радуется Костарев. Еще одно соглашение о партнерстве в промышленном интернете «Ростелеком» подписал с «Газпром нефтью» в феврале, сообщает он.

Пока предприятия сами не поймут, какую экономию дает промышленный интернет, дело не продвинется, считает представитель Национального центра информатизации (НЦИ, входит в «Ростех»). Но через 3–4 года этот рынок может достичь 20 млрд руб., полагает он, и «Цифре» будет куда вкладываться: хотя направление относительно новое, в России уже есть компании с оборотом до 400 млн руб., которые решают актуальные задачи промышленности. Внутри «Ростеха» именно НЦИ разрабатывает технологии промышленного интернета, госкорпорация сама будет и внедрять эти решения, и продавать, обещает представитель «Ростеха».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru