Компания Вексельберга вложит 6 млрд рублей в промышленный IoT

Компания Вексельберга вложит 6 млрд рублей в промышленный IoT

Компания Вексельберга вложит 6 млрд рублей в промышленный IoT

Холдинг «Ренова» займется промышленным интернетом вещей. Специально созданная дочерняя компания «Цифра» вложит в эти технологии 6 млрд руб., сообщил ее представитель. Возглавит компанию бывший директор IT-кластера «Сколково» и российского офиса немецкого производителя систем управления предприятием SAP Игорь Богачев.

Речь идет о технологиях мониторинга оборудования, например турбин, а также умного сельского хозяйства и предсказания качества продукции, объясняет представитель «Цифры». Компания поделит инвестиции примерно пополам и будет и создавать собственные продукты (у нее есть центр разработок в «Сколково», а Т1 и «Ротэк» уже предлагают систему мониторинга транспорта и прогнозную аналитику энергетического оборудования), и инвестировать в чужие разработки, продолжает представитель «Цифры», одна такая сделка уже есть – с системой мониторинга промышленного оборудования «Диспетчер», пишет vedomosti.ru. Сколько инвестировано, он не говорит, но обещает, что к концу 2019 г. будет 850 млн руб.

Собственные разработки будут финансироваться в тех сегментах, где технологий еще нет, рассказывает Богачев. В мире около 3% предприятий пользуется технологиями промышленного интернета (в России – около 1%), их внедрение способно увеличить мировой ВВП более чем на четверть, ссылается Богачев на данные McKinsey.

Сейчас российская промышленность занимается пилотными проектами интернета вещей, больших инвестиций пока нет, рассказывает гендиректор SAP СНГ Павел Гонтарев, больше других им интересуются металлурги и нефтяники: внедряют новое оборудование, подключенное к сетям передачи данных, накапливают большие данные о производстве. Гонтарев считает следующим шагом умное производство с предиктивным ремонтом и обслуживанием – подобные решения SAP прорабатывает с «Северсталью» и НЛМК.

«Ростелеком» два года назад ставил цель превратиться в поставщика цифровых услуг, и промышленный интернет был одним из интересующих его направлений. Один из клиентов госоператора выпускает электродвигатели и уже ставит на них специальные датчики, которые передают всю информацию о них в штаб-квартиру, рассказывает представитель «Ростелекома»  Валерий Костарев, там создается цифровая модель двигателя, аналитика позволяет проводить профилактику и предупреждать аварии. Эту технологическую цепочку от сбора до обработки информации создал «Ростелеком», радуется Костарев. Еще одно соглашение о партнерстве в промышленном интернете «Ростелеком» подписал с «Газпром нефтью» в феврале, сообщает он.

Пока предприятия сами не поймут, какую экономию дает промышленный интернет, дело не продвинется, считает представитель Национального центра информатизации (НЦИ, входит в «Ростех»). Но через 3–4 года этот рынок может достичь 20 млрд руб., полагает он, и «Цифре» будет куда вкладываться: хотя направление относительно новое, в России уже есть компании с оборотом до 400 млн руб., которые решают актуальные задачи промышленности. Внутри «Ростеха» именно НЦИ разрабатывает технологии промышленного интернета, госкорпорация сама будет и внедрять эти решения, и продавать, обещает представитель «Ростеха».

Яндекс представил концепцию проверки ИИ на традиционные ценности

Яндекс представил правительственной рабочей группе концепцию национального набора тестов для проверки ИИ-систем на соответствие духовно-нравственным ценностям и российским условиям. Проект пока существует на уровне идеи, а окончательных решений по его устройству нет.

Предлагаемый датасет должен включать контрольные задания и эталонные данные, позволяющие сравнивать разные модели по единым критериям, сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на источники.

Обычно бенчмарки проверяют программирование, математику или решение рабочих задач. Теперь нейросетям могут добавить отдельный экзамен по духу времени — дисциплину, где списать правильный ответ будет особенно непросто.

Главный спор разгорелся вокруг публичности тестов. По сведениям источников, ФСБ выступает за закрытый формат: если разработчики заранее увидят вопросы, они смогут специально настроить модели на успешную сдачу.

Бизнес возражает, что полностью закрытая проверка замедлит выпуск новых версий и превратит тестирование в лотерею. В качестве компромисса обсуждается двухуровневая схема: открытый бенчмарк для предварительной настройки и закрытый — для финального экзамена по тем же темам, но с другими формулировками.

Не решено и то, кто будет определять содержание заданий. Представители ИТ-отрасли предлагают создать совместную комиссию из чиновников, бизнеса и экспертных организаций.

Дополнительная сложность заключается в самих критериях. В математике или программировании можно задать точный эталонный ответ. Со справедливостью, исторической памятью и другими ценностными категориями такой номер не пройдёт: здесь потребуется рубрикатор или экспертная оценка.

В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко и Минцифры подтвердили, что предложения ещё обсуждаются. Яндекс публично концепцию не комментировал.

Напомним, ранее мы писали, что российские разработчики смогут передавать большие ИИ-модели в независимые испытательные лаборатории, которые проверят их на соответствие законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям.

Update:

Представители Яндекса добавили официальный комментарий:

«Яндекс не представлял концепцию национального датасета и набор тестов для проверки ИИ-моделей. На рабочей встрече в Минцифры представители нескольких компаний обсуждали возможные подходы к такой проверке. Яндекс был одним из участников обсуждения и высказал свою позицию – содержание датасета должно быть открытым по общепринятым принципам отрасли».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru