Обнаружена тестовая кампания по распространению шифровальщика PyCL

Обнаружена тестовая кампания по распространению шифровальщика PyCL

Обнаружена тестовая кампания по распространению шифровальщика PyCL

Эксперты предупреждают о наличии нового семейства вымогателей, распространяемого при помощи набора эксплоитов RIG. На данный момент оно находится на стадии тестирования и, по словам исследователей, может представлять серьезную угрозу.

Получившая имя PyCL, вредоносная программа написана на Python, со скриптом cl.py. Опираясь на название этого скрипта, эксперты BleepingComputer , Лоуренс Абрамс (Lawrence Abrams), дал вредоносу соответствующее название.

Новая угроза распространяется под видом установщика NSIS и содержит пакет Python, предназначенный для шифрования файлов пользователей, а также инструкцию по оплате выкупа. Судя по всему, вредоносная программа взаимодействует с командным центром (C&C) на каждом этапе процесса шифрования, чтобы предоставить разработчику отладочную информацию.

Один из исследователей, обнаруживших PyCL, Дэвид Мартинес (David Martínez), нашел в программе файл с именем user.txt и выяснил, что строка в нем отправляется в командный центр во время каждого запроса. По словам Абрамса, это говорит о том, что PyCL является частью системы «вымогатель как услуга» (Ransomware as a Service, RaaS), где имя пользователя является аффилированным идентификатором.

Вымогатель, попав в систему, первым делом проверяет наличие прав администратора, и если они есть, удаляет теневые копии. Затем вредоносная программа отправляет злоумышленнику версию Windows, разрешение экрана, архитектуру процессора, имя компьютера, имя пользователя и MAC-адрес основного сетевого адаптера.

PyCL использует уникальный ключ шифрования AES-256 для каждого файла, сохраняет список файлов и их ключей расшифровки в файл со случайным именем в папке CL, а затем шифрует этот файл при помощи открытого ключа шифрования RSA-2048.

В то время как большинство вымогателей заменяют файлы пользователей своими зашифрованными аналогами, PyCL оставляет исходные файлы на жестком диске, что означает, что пользователям не нужно платить, чтобы вернуть их. Однако этот момент может быть исправлен в последующих версиях. В заключительном этапе шифровальщик отображает экран блокировки, который содержит таймер, рассчитанный на четыре дня, биткойн-адрес и сумму выкупа.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Психологи СГУ научились измерять уязвимость человека к кибервоздействию

В Саратовском государственном университете имени Н. Г. Чернышевского создали методику, которая помогает определить, насколько человек подвержен влиянию в интернете. Разработка может использоваться для профилактики мошенничества и в сфере кибербезопасности, сообщили в пресс-службе вуза.

Методика, как сообщает ТАСС, представляет собой опросник, позволяющий понять, насколько человек склонен доверять чужому мнению онлайн и без раздумий выполнять «указания» из Сети.

По словам разработчиков, инструмент может применяться в колледжах и вузах для раннего выявления повышенной уязвимости, а также в социальных службах, бизнесе и при создании антимошеннических коммуникаций — например, предупреждающих сообщений, адаптированных под конкретную аудиторию.

«Понимание механики подчинения в сети помогает разрабатывать сообщения, рассчитанные на профилактику опасных установок, — отметили в СГУ. — Методика будет полезна не только специалистам по безопасности, но и родителям, педагогам и психологам».

Исследованием руководила профессор кафедры социальной психологии образования и развития Татьяна Белых. Она пояснила, что в обычной жизни дезадаптивная подчиняемость проявляется как слепое следование указаниям «авторитетов», которое может идти вразрез со здравым смыслом и собственными ценностями. В интернете это часто проявляется в доверчивом поведении — от «звонков из банка» и фейковых инвестиций до участия в сомнительных флешмобах.

Учёные превратили эту уязвимость в измеряемый показатель. На основе реальных примеров сетевого воздействия они сформировали 39 утверждений о причинах послушного поведения онлайн, из которых после статистической обработки оставили 19. В исследовании участвовали 550 человек из разных регионов России — от Москвы до Грозного.

Методика выделяет три типа подчиняемости:

  • импульсивно-отзывчивый — человек быстро откликается на просьбы и реагирует на «важные» сигналы;
  • тревожно-чувствительный — проявляется в повышенной мнительности и готовности действовать «ради спокойствия»;
  • конформно-наивный — вера в безусловную надёжность онлайн-авторитетов и желание «быть как все».

«Не интернет делает нас послушнее, — подчёркивает Татьяна Белых. — Всё зависит от нашей психологической готовности и умения сопротивляться давлению в Сети».

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru