Эксперты Google опять описали еще неисправленную уязвимость в Windows

Эксперты Google опять описали еще неисправленную уязвимость в Windows

Эксперты Google опять описали еще неисправленную уязвимость в Windows

Google Project Zero вновь раскрыл подробности уязвимость в Windows до того, как компании Microsoft удалось устранить ее. Project Zero дает компаниям 90 дней после того, как сообщит им о найденных брешах в безопасности, если компания не устранит их в течение этого периода, подробности уязвимости будут раскрыты.

В этом случае уязвимость позволяет злоумышленникам получить доступ к памяти, используя EMF-метафайлы – инструмент, реализованный в библиотеке Windows Graphics Component (gdi32.dll), он помогает приложениям использовать графику.

Эксперты Google, обнаружившие этот недостаток, в прошлом не раз обращали внимание Microsoft на аналогичные уязвимости. По их мнению, обновление под идентификатором MS16-074 полностью не устраняет некоторые бреши, благодаря которым можно получить доступ к памяти. По заявлениям исследователей, Microsoft получили информацию 16 ноября 2016 года.

Таким образом, спустя некоторое время эксперты раскрыли подробности уязвимости, подробно описав ее на странице проекта Project Zero.

Стоит, отметить, что Microsoft не нравится такая политика. В ноябре 2016 года компания обвинила экспертов в том, что они помогают злоумышленникам, публикуя подробности об обнаруженных уязвимостях.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru