PT объявила о выходе новой версии PT Application Firewall 3.4

PT объявила о выходе новой версии PT Application Firewall 3.4

PT объявила о выходе новой версии PT Application Firewall 3.4

Среди ключевых изменений версии 3.4 — поддержка наиболее популярной платформы виртуализации VMware vSphere, усовершенствованные механизмы выявления вредоносных ботов (простых и продвинутых), визуализации и формирование отчетов по расписанию.

Безопасность VMware

В 2016 году исследовательский центр Positive Technologies обнаружил ряд критически опасных недостатков в специализированном веб-клиенте, предназначенном для администрирования VMware vSphere. Новая редакция PT Application Firewall блокирует атаки с использованием обнаруженных уязвимостей (сейчас они устраняются специалистами компании-производителя) и защищает от других брешей в защите, уже опубликованных на официальном сайте VMware.

«Получив привилегии администратора в незащищенной версии веб-клиента VMware vCenter Server, нарушитель может захватить контроль над всей виртуальной средой предприятия, — рассказывает Арсений Реутов, руководитель группы исследований в сфере защиты приложений Positive Technologies. — Для перехвата доступа к виртуальным машинам достаточно выполнить межсайтовый скриптинг, с помощью социальной инженерии заманив администратора веб-клиента на вредоносную веб-страницу и перехватив идентификаторы сессии. Из корпоративной сети веб-клиент может быть атакован при эксплуатации таких серверных уязвимостей, как XXE (атака на приложения с небезопасно настроенным XML-парсером)».

Возможности PT Application Firewall 3.4 особенно важны для компаний, использующих версии веб-клиента на базе технологий Flash и AMF. Профиль безопасности для VMware будет поддерживаться в актуальном состоянии и автоматически обновляться исследовательским центром Positive Technologies.

«Новая версия PT Application Firewall точнее выявляет угрозы в отношении веб-приложений и стала удобнее для пользователей, — отмечает Олег Матыков, руководитель направления развития продуктов для защиты приложений и промышленных сетей. — Например, функция "удаленный помощник" позволяет запрашивать помощь в службе технической поддержки Positive Technologies при настройке или решении других вопросов. Интеграция со шлюзами безопасности Check Point дает возможность передать информацию о нарушителе с PT Application Firewall на межсетевой экран Check Point и заблокировать атакующему доступ ко всем ресурсам сети. Начиная с версии 3.4 продукт поддерживает автоматические обновления и установку специальных расширений, включая профили безопасности SAP и VMware».

Оружие против ботов

С помощью вредоносных программ-ботов злоумышленники могут автоматизировать поиск уязвимостей на сайтах организации или копировать содержимое веб-ресурсов. Новая версия PT Application Firewall позволяет обнаружить и заблокировать практически все известные инструменты сканирования и копирования контента сайтов.

«Простые боты не исполняют JavaScript-код, не двигают мышью при переходе между страницами и не выполняют запросы в браузере так, как это делают пользователи. Это и позволяет их обнаружить и нейтрализовать, — поясняет Дмитрий Нагибин, руководитель группы разработки средств защиты приложений Positive Technologies. — Для более продвинутых ботов, которые эмулируют действия человека в браузере, в PT Application Firewall добавлены механизмы проверки, анализирующие поведение мыши. Например, если для нажатия на ссылку мышь не перемещается (и при этом используется не мобильное устройство), межсетевой экран прикладного уровня сочтет и активность, и пользователя подозрительными».

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru