Новая версия банковского троянца Gozi создает P2P-ботнет

Новая версия банковского троянца Gozi создает P2P-ботнет

Принципиально новые банковские троянцы появляются на свет нечасто — как правило, злоумышленники предпочитают модифицировать старые и давно известные вредоносные программы. Одной из таких модификаций банкера, исходные коды которого некоторое время назад были опубликованы в свободном доступе, является обнаруженный вирусными аналитиками «Доктор Веб» Trojan.Gozi.

Эта вредоносная программа, способная работать на компьютерах под управлением 32- и 64-разрядных версий Windows, реализует чрезвычайно широкий набор функций. Trojan.Gozi позволяет злоумышленникам похищать данные, которые пользователи вводят в различные экранные формы, фиксировать нажатия клавиш (кейлоггинг), умеет встраивать в просматриваемые на зараженном компьютере веб-страницы постороннее содержимое (то есть, выполнять веб-инжекты). Кроме того, с помощью Trojan.Gozi киберпреступники могут получить удаленный доступ к рабочему столу зараженной машины с использованием технологии Virtual Network Computing (VNC). Этот троянец по команде злоумышленников может запустить на инфицированном ПК прокси-сервер SOCKS, а также загружать и устанавливать различные плагины.

 

#drweb

 

Как и многие другие современные вредоносные программы, для определения адресов своих управляющих серверовTrojan.Gozi использует специальный алгоритм генерации доменов — Domain generation algorithm (DGA). Для этого он загружает с сервера NASA текстовый файл, используемый в качестве словаря, особым образом преобразует его с учетом текущей даты и на основе полученных значений формирует доменные имена, которые будет использовать в дальнейшем в качестве адресов управляющих серверов. Троянец автоматически меняет управляющий сервер каждые 15 дней. Вся информация, которой Trojan.Gozi обменивается со своими командными серверами, шифруется, пишет news.drweb.ru.

В отличие от предыдущих версий подобных вредоносных программ, Trojan.Gozi обладает возможностью формировать одноранговые ботнеты, то есть обмениваться данными с другими зараженными машинами напрямую, посредством создания P2P-сети. Передаваемая таким образом информация также шифруется.

Благодаря наличию достаточно большого набора шпионских функций, и в первую очередь — возможности выполнять веб-инжекты, троянец Trojan.Gozi может похищать на инфицированном компьютере различную конфиденциальную информацию, в том числе используемую для доступа к системам «банк-клиент». Эта вредоносная программа успешно детектируется антивирусным ПО Dr.Web и потому не представляет угрозы для наших пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MaxPatrol SIEM ускорился на 20% и улучшил качество детектирования атак

Разработчики MaxPatrol SIEM подвели итоги 2025 года и рассказали о ключевых изменениях в системе. Главные результаты — рост производительности на 20%, повышение стабильности и улучшение качества выявления киберугроз. В последних версиях — MaxPatrol SIEM 27.3 (8.5) и 27.4 (8.6) — команда переработала взаимодействие между основными компонентами системы: коррелятором, нормализатором и подсистемой обогащения.

Благодаря этому удалось снизить нагрузку на процессор до 20% и повысить эффективность обработки событий.

Также в систему внедрён механизм flow control — контроля и стабилизации потока событий. Он помогает системе адаптироваться к колебаниям нагрузки и поддерживать стабильную работу даже при резких всплесках активности. В итоге SIEM может обрабатывать больше событий в секунду на том же оборудовании.

Одним из приоритетов остаётся улучшение правил корреляции, которые позволяют обнаруживать атаки. С 2022 по 2025 год их количество выросло в 3,5 раза — с 483 до 1687. Одновременно изменилась и структура самих правил: теперь карточки событий содержат больше информации, что помогает аналитикам SOC быстрее реагировать на инциденты.

Покрытие техник из матрицы MITRE ATT&CK расширилось, а количество детектируемых хакерских инструментов приблизилось к полному. Это стало возможным благодаря совместной работе команд Incident Response и Red Team, которые передают в SIEM результаты расследований реальных атак.

Серьёзные улучшения получил модуль MaxPatrol BAD, использующий методы машинного обучения. Он помогает системе отфильтровывать ложные срабатывания и приоритизировать инциденты. По внутренним данным, около 90% алертов модуль правильно классифицирует как реальные атаки, что затем подтверждают аналитики SOC.

MaxPatrol BAD также выполняет функции второго эшелона защиты — анализирует поведение систем и пользователей, выявляя аномалии, которые не попадают под статические правила.

Теперь аналитикам SOC для расследования достаточно данных, представленных в интерфейсе MaxPatrol SIEM, — обращаться к сторонним источникам больше не требуется. Новые экспертные правила обновляются каждые две недели, а в случае появления трендовых уязвимостей — в течение трёх суток.

По данным команды, продукт позволяет обнаружить подозрительную активность в инфраструктуре в течение 10 минут после начала атаки. Это даёт специалистам шанс остановить злоумышленников до того, как они успеют нанести серьёзный ущерб.

Таким образом, в 2025 году MaxPatrol SIEM стал заметно стабильнее, быстрее и точнее в работе с угрозами — а его экспертиза и автоматизация продолжают развиваться.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru