Symantec предупреждает о наличии «троянского коня» в пиратских копиях Apple IWORK ‘09

Symantec предупреждает о наличии «троянского коня» в пиратских копиях Apple IWORK ‘09

Symantec еще раз наглядно продемонстрировала опасность использования пиратского ПО, опубликовав сообщение о новом «троянском коне», который распространяется в сети BitTorrent. Выдаваемый за копию пробной версии программы Apple iWork ‘09, фальшивый инсталлятор iWork ’09 носит имя файла iWork09.zip – так что пользователи могут легко принять его за легитимную версию программы Apple.

На самом же деле подлинная версия iWork ’09, поставляемая Apple, называется iWork09Trial.dmg. «Троянизированный» пакет содержит некоторые фрагменты пробной версии iWork ’09, а также вредоносный инсталлятор iWorkServices.pkg.
Угроза OSX.iWork способна заразить компьютер Мас вредоносным кодом, который устанавливает связь с удаленной системой, расположенной где угодно. Это позволяет пиратам посылать в зараженную машину команды для поиска конфиденциальной или ценной информации, наблюдения за поведением пользователя в интернете и записи набираемого им текста. В результате ничего не подозревающий владелец Мас может стать жертвой подлога и понести материальный ущерб.

В своем блоге Security Response Symantec объясняет, как устроена эта угроза: «Когда разработчики ПО создают инсталлятор для Мас, он часто состоит из нескольких мини-инсталляторов, или пакетов, которые выполняются в определенной последовательности. Каждый такой пакет (файл .pkg) содержит специальный код и сценарий, гарантирующий размещение этого кода в нужной части жесткого диска, чтобы компьютер мог работать с ним. В данном случае главный сценарий инсталляции изменен таким образом, чтобы не только выполнять «правильные» программные пакеты, но и устанавливать дополнительный пакет, предусмотрительно названный iWorkServices.pkg, который выгружает вредоносный код, соединяющий пользователя с удаленной системой – что делает его уязвимым для атак».

Symantec Security Response оценивает OSX.iWork как низкоуровневую угрозу, но подчеркивает, что в текущих условиях экономического кризиса все больше людей может обращаться к пиратскому ПО, чтобы не платить за него.
По мнению Symantec, особенно тревожно то, что если у пользователей нет никакого программного обеспечения безопасности, они могут так и не узнать, что их Мас заражен, так как сами компоненты iWork работают как обычно.

Symantec дает пользователям следующие рекомендации:

· Проявляйте осторожность при выборе источника загружаемого ПО (и не используйте пиратское ПО)

· При желании попробовать программу наберите URL (http://www.apple.com/iwork/), который ведет прямо на домашнюю страницу Apple с легитимным ПО

· Регулярно проверяйте жесткий диск на наличие угроз с применением качественного ПО безопасности. Можно также подумать об установке межсетевого экрана для проверки входящих и исходящих несанкционированных соединений с компьютером

· Регулярно обновляйте ПО безопасности и следите за информацией о последних угрозах.

Более подробные сведения об этой угрозе можно получить здесь.
Symantec включила определение этой уязвимости в антивирусные базы Norton AntiVirus for Mac, Norton Internet Security for Mac и Symantec AntiVirus for Mac, так что для доступа к нему достаточно запустить LiveUpdate.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Исследователи из AIRI, Сколтеха, MWS AI и МФТИ по-новому решили одну из наиболее сложных задач компьютерного зрения — выявление изображений с нелогичным содержанием, вроде рыцаря с мобильником или пингвина на велосипеде.

Разработанный ими метод TLG (Through the Looking Glass, «В Зазеркалье») использует ИИ для создания текстовых описаний картинок и обнаружения противоречий при сопоставлении с визуальным содержанием.

В комментарии для «Известий» один из соавторов проекта, доктор компьютерных наук Александр Панченко пояснил: существующие ИИ-модели хорошо распознают элементы картинок, но плохо улавливают контекст — далеко не всегда понимают совместимость представленных объектов с точки зрения здравого смысла.

Чтобы проверить действенность своего подхода, экспериментаторы создали датасет, включив него 824 изображения с нелепыми ситуациями. Тестирование алгоритма показало точность распознавания до 87,5%, что на 0,5-15% выше показателей других существующих моделей, а также большую экономию вычислительных ресурсов.

Новаторская разработка, по словам Панченко, способна повысить надежность систем компьютерного зрения. После доработки и дообучения ее также можно будет использовать для модерации контента — к примеру, для выявления фейковых фото.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru