«Доктор Веб» развивает систему обучающих онлайн-вебинаров для учителей России

«Доктор Веб» развивает систему обучающих онлайн-вебинаров для учителей России

16 января 2009 года компания «Доктор Веб» провела вебинар для учителей сельских школ Чувашской Республики на базе МОУ «Комсомольская СОШ №1». В режиме онлайн участники вебинара обсудили со специалистами «Доктор Веб» современные методы борьбы с различными вредоносными программами, а также особенности построения эффективных систем информационной безопасности в учебных заведениях на базе программных продуктов Dr.Web.

В последние месяцы количество вебинаров, проводимых компанией «Доктор Веб», значительно возросло, что объясняется их популярностью и удобством - заинтересованные слушатели без проблем могут зарегистрироваться и в интерактивном режиме обменяться мнениями с ведущими специалистами компании по актуальным проблемам информационной безопасности.

Вебинар, состоявшийся 16 января 2009 года, стал знаковым событием в деятельности компании «Доктор Веб» и началом новой социальной инициативы по дистанционному обучению учителей в регионах России. Данное мероприятие, в рамках программы поддержки образования «Dr.Web для просвещенной России», собрало около 60 учителей сельских школ Чувашской Республики РФ. Большое внимание к вебинару привлекла и его тема - «Методы борьбы с вирусами и вредоносными программами». Получая доступ в Интернет, многие российские школы, находящиеся в частности в сельских районах, сталкиваются с проблемой многочисленных вирусных заражений. Для противодействия этим угрозам необходима как установка надежных программных продуктов, отвечающих за информационную безопасность рабочих станций, серверов, локальных сетей, так и умение пользоваться ими.

В рамках вебинара, учителя сельских школ Чувашской Республики прослушали выступление аналитика компании «Доктор Веб» Валерия Ледовского, а также в интерактивном режиме смогли задать вопросы относительно современных технологий Dr.Web по детектированию и обезвреживанию интернет-угроз, каналов их распространения за последний год.

«Вебинар отвечает актуальным вопросам обеспечения безопасности работы в вычислительных информационных системах, объединенных в компьютерные сети. Информатизация школ предполагает активное использование программного обеспечения организационного управления, связанного с накоплением больших объемов информации и дальнейшим ее представлением учителям, учащимся, родителям. Вопросы защиты и обеспечение безопасности требуют постоянного внимания к выбору программ для решения проблем использования информации в школе. Одним из таких предложений являются разработки отечественных программистов компании «Доктор Веб». Форма проведения вебинара позволяет обсудить задачи информационной защиты и получить консультацию у специалистов компании разработчика, что помогает решить задачи, возникающие в каждой конкретной школе», - отмечает член научного совета Чувашского регионального отделения Академии информатизации образования РФ Наталия Бакшаева.

Компания «Доктор Веб» и в дальнейшем будет идти навстречу многочисленным учебным заведениям, организуя вебинары, предоставляя все необходимые консультации по противодействию вредоносному ПО, а также построению эффективных систем информационной безопасности на основе продуктов Dr.Web.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru