Panda Security указывает основные бреши безопасности в сфере денежных переводов

Panda Security указывает основные бреши безопасности в сфере денежных переводов

Panda Security (www.viruslab.ru), один из мировых лидеров в сфере IT-безопасности, провела оценку свыше 300 компаний, осуществляющих международные денежные переводы. Были тщательно исследованы более 1,500 компьютеров, и результаты оказались тревожными: на 30% из них были установлены устаревшие антивирусы, а 60% оказались инфицированы.

По данным, полученным бюро иммиграционной поддержки Соединенных Штатов Америки, за 2007 год иммигранты отправили в родные страны более 126,000 миллионов долларов США1.

Компьютеры, не защищенные должным образом и часто используемые для посторонних целей (чаты, загрузки и т.д.), не могут гарантировать безопасность во время выполнения онлайновых транзакций. Данная брешь безопасности позволяет преступникам перехватывать авторизованные денежные переводы, используя следующий принцип:

· На атакуемый компьютер устанавливается троян / кейлоггер, способный перехватывать с экрана такую информацию, как номера счетов, банковские реквизиты, PIN-коды и т.д. Это усугубляется рискованным поведением тех людей, которые управляют терминалами и устанавливают низкие стандарты безопасности, как например, использование опытных версий антивирусного ПО и редкое системное обслуживание.

· Спланированная фишинговая атака (якобы исходящая от одной из самых известных организаций, занимающихся денежными переводами) или инфицирование с помощью вредоносных кодов, которые перенаправляют пользователей на мошеннические веб-страницы. Любая банковская информация, вводимая на этих страницах, попадает прямиком в руки преступников.

В результате таких атак банковские данные отправителя перевода могут быть перехвачены кибер-преступниками, и в этом случае открытый доступ к счетам жертвы будет обеспечен.

“Проблема заключается в следующем: такие компьютеры очень часто используются для выполнения банковских транзакций, несмотря на их небезопасность. А это огромный риск - ведь мы говорим об очень деликатном виде информации, хранящемся на инфицированном, уязвимом ПК”, говорит Луис Корронс, технический директор PandaLabs. “Такое сочетание недостатка технической поддержки, низкого осознания проблемы безопасности и несоответствующего поведения конечного пользователя выливается в высокую уязвимость систем, которые становятся беззащитными перед лицом кибер-преступников.”

Предотвращение и защита

Всем компаниям, имеющим отношение к денежным переводам, Panda Security рекомендует следующее:
1. Убедитесь в том, что Ваше антивредоносное решение обновлено и не забывайте регулярно повторять процедуру.
2. Обязательно отслеживайте новинки в сфере безопасности. Мы советуем использовать банки, аккредитованные надежными специалистами, поскольку они имеют более высокие стандарты безопасности, чем большинство мульти-сервисных компаний.

Все компании могут бесплатно сканировать свои компьютеры с помощью Panda ActiveScan 2.0 http://www.activescan.com.

По ту сторону ChatGPT: сотни подрядчиков читают реальные переписки

OpenAI привлекла сотни сторонних специалистов для ручного анализа диалогов пользователей с ChatGPT. Подрядчики видят реальные запросы и ответы, в которых могут встречаться личные, медицинские и другие конфиденциальные сведения.

По данным расследования 404 Media, работа проводится в рамках проекта Lily. Рецензенты кратко описывают запрос пользователя, сравнивают четыре варианта ответа модели и выставляют им оценки от одного до семи.

Отдельно они отмечают чрезмерную угодливость чат-бота, попытки очеловечить себя, неуместные эмодзи и другие особенности поведения.

Имена владельцев аккаунтов в интерфейсе скрываются, а переписки предварительно обрабатывает Privacy Filter. Однако OpenAI признала изданию, что система не всегда удаляет все персональные данные.

По утверждению журналистов, проверяющим также может показываться блок пользовательских воспоминаний с контекстом предыдущих разговоров и примерным местоположением.

Подрядчиков нанимают через внешние компании, включая Crossing Hurdles и Mercor. Некоторые специалисты получают более $50 в час. Подобный подход использует не только OpenAI: Anthropic также подтвердила 404 Media, что люди участвуют в оценке диалогов с Claude.

OpenAI официально указывает, что разговоры пользователей персональных тарифов могут применяться для улучшения моделей. Запретить использование новых чатов можно в разделе Settings → Data Controls, отключив параметр Improve the model for everyone.

Настройка действует на весь аккаунт, но не отменяет обработку данных, использованных ранее. Временные чаты не идут на обучение, хотя могут проверяться для выявления неправомерных действий.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru