Бесплатный софт для "маков" раздаёт шпионских троянов

Бесплатный софт для "маков" раздаёт шпионских троянов

Специалисты компании Intego, подвизавшейся в области защиты "маков", предупреждают о шпионских троянах, распространяющихся вместе с рядом бесплатных приложений и скринсейверов для Mac OS X. Бесплатные загрузки доступны на вполне честных сайтах вроде MacUpdate, VersionTracker и Softpedia.

Чтобы проникнуть в систему, вредоносной программе приходится преодолевать барьер в виде пользователя: при установке от него требуется ввести пароль администратора. Если пользователь оказывается достаточно наивным, троян обустраивается в системе и принимается за свои чёрные дела.

В частности, он устанавливает HTTP-бэкдор, внедряется в Safari, Firefox и iChat при запуске этих программ для сбора email-адресов и других данных, сканирует папки и файлы всех жёстких дисков, мониторит сетевой трафик и регулярно шифрует и отсылает собранную информацию на свои серверы.

Отмечается также, что иногда скачанная пользователем программа "предупреждает" при установке о том, что тот должен одобрить инсталляцию специального приложения по "исследованию рынка", но во многих случаях не делается даже такого предупреждения. После удаления программы-носителя троян-шпион остаётся в системе.

В Intego не уточняют, какие именно данные интересуют эту шпионскую программу, ограничиваясь лишь общими фразами о потенциальных угрозах (пароли, номера кредиток и проч.) Неизвестно также, какое количество мак-пользователей установили этого трояна при установке "хороших" программ и дали ему root-права.

Источник

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru