Названы самые знаменитые хакеры

Названы самые знаменитые хакеры

...

Британская газета The Telegraph составила десятку знаменитых хакеров. По версии издания, Кевин Митник, взломавший сайты таких крупных
корпораций как Nokia, Fujitsu и Motorola, является самым знаменитым
хакером своего поколения. Объявленный Департаментом правосудия США
"самым опасным компьютерным преступником в истории", Митник в первое
время занимался телефонным "фрикингом". В 1995 году он был арестован.
Выйдя на свободу в 2000 году, он занялся консультированием в области
компьютерной безопасности. 

Вторым по известности хакером издание назвало Кевина Поулсена. Он
стал известен благодаря осуществленному им в 1990 году взлому
телефонной сети Лос Анджелеса. В результате чего он стал 102-м
позвонившим на радио и выиграл Porsche 944. В сети он работал под ником
"Черный Данте". В настоящее время он работает колумнистом в интернет-изданиях.

На третьем месте в списке известных хакеров находится Эдриан Ламо.
От его деятельности пострадали такие крупные корпорации, как Microsoft,
New York Times, AOL, Sun Microsystems и Yahoo!. Затем следует один из
основателей Apple Стив Возняк, который в молодости также увлекался
телефонным "фрикингом". На пятом месте расположился Лойд Бланкеншип,
автор знаменитого "Манифеста хакера". Далее идут Майкл Калке и Роберт
Таппан Моррис. Также издание отмечает группу хакеров The Masters Of
Deception. Кроме того, в десятке знаменитых хакеров находятся Дэвид
Смит, разработчик червя "Мелисса", и Свен Яшан - автор вирусов Netsky и Sasser.

источник

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru