Apple учит Siri писать письма, не заглядывая в вашу переписку

Apple учит Siri писать письма, не заглядывая в вашу переписку

Apple учит Siri писать письма, не заглядывая в вашу переписку

Apple решила подтянуть интеллект Siri, но с умом — чтобы помощник стал полезнее, а ваша переписка осталась приватной. С выходом iOS 18.5 и macOS 15.5 появятся улучшенные фишки Apple Intelligence, и вот как их тренируют.

Как объяснила Apple в блоге, обычно модели обучаются на специально сгенерированных выдуманных письмах. В Bloomberg также подтверждают новые практики техногиганта.

Например:

«Хочешь поиграть в теннис завтра в 11:30?»

Но такие сообщения не всегда отражают настоящую манеру общения. Поэтому Apple придумала хитрый способ, как сделать синтетику более «живой».

Теперь модель будет сравнивать эти выдуманные письма с небольшим набором реальных сообщений, которые лежат на устройствах пользователей, согласившихся участвовать в анонимной аналитике. Сами письма никуда не уходят — устройство просто считает вектор, описывающий суть письма: тему, стиль, длину.

Затем этот вектор сравнивается с векторами выдуманных писем. И если, например, сообщение про теннис часто «совпадает» с реальными письмами, то в следующий раз модель создаст похожее, но про футбол. Так появляется всё более релевантный и реалистичный набор писем для обучения — и всё это без вреда для конфиденциальности.

Apple подчёркивает: конкретные письма никто не читает. Даже сами векторы не уходят с устройства. Apple видит только статистику — какие типы синтетических писем чаще «всплывают» у пользователей, так что никакой личной информации в процесс не попадает.

Ранее мы рассуждали, является ли Apple Intelligence ИИ-прорывом или кошмаром для конфиденциальности владельцев iPhone.

PT Data Security ускорила классификацию данных и анализ рисков

Positive Technologies выпустила обновление своей единой платформы защиты данных PT Data Security. В версии 1.0 разработчики сосредоточились на производительности и удобстве работы: ускорили классификацию данных, добавили наглядную статистику по категориям информации и переработали управление задачами. Продукт включён в реестр российского ПО.

Одно из ключевых изменений — заметное ускорение классификации данных. Этого удалось добиться за счёт оптимизации работы модели машинного обучения и пересмотра логики обработки.

В результате система быстрее проводит первичную инвентаризацию и оперативнее обновляет результаты, что особенно важно для крупных инфраструктур с большим количеством хранилищ.

В PT Data Security 1.0 появилась статистика по категориям данных. Теперь пользователи могут в реальном времени видеть:

  • общее количество объектов в инфраструктуре;
  • распределение данных по хранилищам;
  • связанные инциденты и риски.

Это упрощает оценку уровня защищённости конкретных типов информации и помогает быстрее выделять наиболее уязвимые зоны.

Ещё одно нововведение — отдельная страница в веб-интерфейсе для управления всеми задачами платформы. В одном месте можно отслеживать инвентаризацию хранилищ, классификацию данных и анализ рисков, видеть прогресс выполнения, просматривать детали, останавливать задачи вручную и проводить диагностику возможных проблем.

По словам Виктора Рыжкова, руководителя развития бизнеса по защите данных в Positive Technologies, обновление стало результатом работы с первыми заказчиками и пилотными проектами:

«Мы оптимизировали ряд архитектурных механизмов, улучшили производительность ключевых процессов и обновили интерфейс. Мы продолжим делать продукт максимально полезным и удобным для ежедневной работы».

Коммерческая версия PT Data Security была запущена в октябре. Это первое и пока единственное российское решение класса data security platform, которое автоматизирует инвентаризацию и классификацию важных данных в корпоративной инфраструктуре — вне зависимости от того, в каком виде они хранятся: структурированном, полуструктурированном или неструктурированном.

Новая функциональность станет доступна пользователям после обновления платформы до последней версии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru