Продукты Panda для корпоративных пользователей получили высокие оценки в специализированных журналах

Продукты Panda для корпоративных пользователей получили высокие оценки в специализированных журналах

Решение безопасности для рабочих станций и файловых серверов Panda Managed Office Protection (PMOP), основанное на концепции «Программное обеспечение как сервис» (Security as a Service, SaaS), и устройство безопасности периметра сети Panda GateDefender Performa получили награды в специализированных изданиях. 

Решение Panda Managed Office Protection было награждено максимальным количеством в 5 звезд в обзоре журнала PC World (Испания). 

Журнал определил PMOP, как «продукт, основанный на платформе «программное обеспечение плюс сервисы», который предлагает простую и динамичную защиту для рабочих станций с опциями всестороннего управления». 

«PMOP – очень гибкое решение, которое дает возможность управления и защиты пользователей малых и средних предприятий из одной точки, вне зависимости от того, работают ли они внутри компании или за ее пределами», отмечает PC World. 

Согласно этому журналу: «Данная утилита позволяет создавать профили защиты для групп, помимо этого устанавливая параметры для применения к отдельному пользователю. Администраторы решения могут просматривать график состояния в любое время, отмечая при этом выявленные заражения и их источники». 

«Также для каждой лицензии данного решения доступна возможность проведения неограниченного количества аудитов безопасности с помощью сервиса Malware Radar, который позволяет оперативно провести анализ общего состояния пользователей». Эти аудиты, наряду с общей простотой и возможностями управления решением, оценены как наиболее выдающиеся черты PMOP в обзоре PC World. 

Одновременно Panda GateDefender Performa получила статус «Рекомендуемый продукт» в обзоре журнала CRN в США. 

«Так как устройство GateDefender не является маршрутизатором, оно может легко быть интегрировано в любую существующую сеть без каких-либо изменений в архитектуре последней». Также в журнале высоко оценивается простота установки различных модулей Panda Security: «Фильтрация контента устанавливается интуитивно. Вы можете исключить определенные файлы из фильтра или можете активировать фильтр страниц формата html», говорится в CRN. 

Также данное высокоуважаемое издание подчеркивает, что Panda GateDefender Performa «это героическое усилие со стороны компании Panda бросить вызов столь многочисленным угрозам – антивредоносное ПО, встраиваемые веб-угрозы и т.п.». 

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru