Решение Kaspersky Anti-Spam 3.0 прошло антиспамовую сертификацию авторитетной американской лаборатории ICSA Labs

Решение Kaspersky Anti-Spam 3.0 прошло антиспамовую сертификацию авторитетной американской лаборатории ICSA Labs

Целью тестирования антиспамовых продуктов была оценка эффективности обнаружения ими нежелательных спамовых писем. Для получения сертификата продукт-претендент должен был успешно обнаружить не менее 95% спамовых сообщений, допустив при этом не более одного ложного срабатывания на 100 000 писем. Первый раунд сертификационных испытаний удалось пройти лишь шести продуктам различных производителей, в том числе и Kaspersky Anti-Spam 3.0.

Новая программа тестирования антиспамовых решений была разработана при участии независимого консорциума разработчиков антиспамовых продуктов Anti-Spam Product Developers Consortium, созданного под эгидой всемирно известной лаборатории ICSA Labs, специализирующейся на стандартизации и сертификации средств компьютерной безопасности. Целью создания консорциума является выработка объективной и единой методики оценки эффективности антиспамовых решений, обмен знаниями между разработчиками антиспамовых решений, а также создание независимого источника объективной информации о средствах борьбы со спамом. «Лаборатория Касперского» выступает в качестве одного из соучредителей консорциума, принимая активное участие в разработке критериев сертификации антиспамовых продуктов.

«Сегодня решения по борьбе со спамом стали неотъемлемым и критически важным элементом комплексной защиты от интернет-угроз. Поэтому единые критерии и стандарты оценки качества антиспамовых решений приобретают все большее значение для всей индустрии информационной безопасности и конечных пользователей, – говорит Евгений Касперский, генеральный директор «Лаборатории Касперского» - Я рад отметить, что консорциуму удалось выработать ряд объективных критериев для оценки антиспам-продуктов, а решение Kaspersky Anti-Spam 3.0 с честью прошло все сертификационные испытания, основанные на этих критериях». Дополнительную информацию о первом сертификационном тестировании антиспамовых решений можно найти на сайте лаборатории ICSA Labs.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru