Из-за взлома налогового управления США пострадало более 338 тыс. человек

Из-за взлома налогового управления США пострадало более 338 тыс. человек

Число американцев, чьи данные были скомпрометированы в результате атаки на налоговое управление США (IRS) возросло до 338 тыс., сообщает портал nbcnews.com. Раннее IRS заявляла о 114 тыс. пострадавших.

Внешние злоумышленники получили доступ к данным жителей США, взломав сервис Get Transcript, который позволяет налогоплательщику просматривать информацию о своих выплатах за предыдущий год. Для входа в систему хакеры использовали чужие персональные данные – номера социального страхования, имена, даты рождения, адреса проживания. Эксперты считают, что злоумышленники приобрели эти данные на черном рынке, пишет infowatch.ru.

Налоговое ведомство разослало письма с уведомлением о компрометации данных всем пострадавшим. IRS считает: хакеры попытаются уже в 2016 году оформить требования о возврате налогов от имени американцев, чьи данные были скомпрометированы. Сумма ущерба для государства может составить 50 млн долл. США.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru