Хакеры научились атаковать ОЗУ через браузер

Хакеры научились атаковать ОЗУ через браузер

Миллионы пользователей могут стать жертвами атаки хакеров на оперативную память персонального компьютера, предупредила группа исследователей из австрийского Технологического университета в Граце, Technicolor и Eurecom. Их доклад был опубликован в конце июля 2015 г.

Плотность ячеек

Дело в том, что с увеличением плотности ячеек в памяти типа DRAM (применяется в ОЗУ персональных компьютеров и серверов) эти ячейки стали находиться рядом друг с другом настолько близко, что при определенных условиях биты в двух соседних ячейках могут поменяться местами. Атака, вызывающая эти условия, получила название «rowhammering» (что можно перевести как «перескачивание ячеек»), cnews.ru.

Демонстрация Google

Впервые проблема с ячейками DRAM-памяти была обнаружена марте 2015 г. исследователями из проекта Zero корпорации Google. Эксперты продемонстировали два эксплойта, один из которых, меняя биты в ячейках, позволил повысить привилегии в системе, а второй — получить привелегии уровня ядра.

Несовершенство существующих эксплойтов

Однако все существующие эксплойты для проведения атак указанного типа написаны в нативном коде и используют специальные команды. В своей новой работе группа продемонстрировала способ проведения атаки rowhammering, используя код на JavaScript. Исследователи разработали типовой эксплойт для проведения атаки, Rowhammer.js, и успешно опробовали его на Firefox версии 39.

Новый метод проведения атаки

Rowhammer.js — первый и единственный инструмент для проведения удаленной атаки на аппаратное обеспечение компьютера с помощью программного кода, утверждают авторы работы. «В отличие от других способов новый метод не требует физического доступа к машине, запуска нативного кода или доступа к специальным командам», — говорят исследователи.

Масштаб угрозы

По словам авторов доклада, использованный ими метод атаки универсален для различных архитектур, языков программирования и сред исполнения. «А так как атака может быть проведена скрытно и на произвольное количество машин, наличие описанной уязвимости представляет масштабную проблему безопасности», — утверждают эксперты.

Эксперты не стали разрабатывать эксплойт, позволяющий получать доступ администратора к ПК — а только эксплойт, позволяющий эксплуатировать уязвимость в DRAM. Хакеры, при необходимости, смогут быстро разобраться, как написать такой инструмент, сказали они.

Рекомендации

Учитывая масштаб проблемы, меры защиты должны быть предприняты безотлагательно, говорится в докладе. Например, разработчики могут оснастить свои браузеры функцией проверки ПК на наличие уязвимости в памяти DRAM. В случае обнаружения поддержка JavaScript может отключаться. Также можно использовать плагины вроде NoScript, но стоить помнить, что они заблокируют исполнение скриптов на всех сайтах, что может нарушить работу некоторых из них.

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru