Российские дети чаще других обращаются к нежелательному контенту

Российские дети чаще других обращаются к нежелательному контенту

Согласно глобальному исследованию «Лаборатории Касперского» по поведению детей в Интернете, в России в 2014 году 65% юных пользователей хоть раз обращались к порно-ресурсам, 38% – к сайтам с информацией об оружии, а 30% – к онлайн-казино. Эти цифры значительно выше аналогичных средних показателей по миру.

Россия укрепила свои позиции по числу обращений к нежелательному контенту, и без того занимая первое место в этом сомнительном рейтинге по результатам прошлого года. По данным исследования, в 2014 году 16% детей, хоть раз столкнувшихся с опасным контентом, были из России – это на 1,2 пункта больше чем в 2013-м. Схожий показатель отмечен у Индии – 13,4%. Далее с большим отрывом идут Китай, США и Вьетнам.

 

Распределение обращений к нежелательному контенту по странам

 

Однако во внимание следует принять не только долю детей, которые обращались к ресурсам с нежелательным содержанием, но и частоту этих запросов. Здесь картина иная: наибольшую активность демонстрировали в Китае – в среднем, на одного ребенка в 2014 году приходилось 208 срабатываний модуля «Родительский контроль». Следом идут США и Германия, а Россия со средним показателем 143 обращения находится на пятом месте.

Средняя частота обращения к той или иной категории опасных для ребенка ресурсов позволяет понять, к чему тяготеют дети в той или иной стране больше всего. Анализ показал, что для России отличительной чертой является тяга к ресурсам с информацией об оружии – «Родительский контроль» фиксирует в среднем 67 запросов в год на одного пользователя. Это почти в три раза выше среднего показателя по миру, до которого в свою очередь не дотягивает ни одна другая страна. Россия также рекордсмен по частоте обращений к сайтам категории «алкоголь, табак, наркотики», однако при этом демонстрирует более низкий, чем в среднем по миру, показатель в разделе «порно».

«Чтобы уберечь детей от нежелательного контента, мы рекомендуем взрослым использовать решения с модулем «Родительского контроля», не забывая активировать безопасные режимы в поисковых системах и приложениях с доступом к мультимедиа. Это поможет заблокировать доступ к сайтам с сомнительным содержанием, однако в социальных сетях и чатах, которым по умолчанию оказывается доверие, это не защитит ребенка от злого умысла других пользователей – в частности, от агрессии и травли в Интернете. К онлайн-безопасности следует подходить с той же серьезностью, что и к физической – именно поэтому мы напоминаем родителям о необходимости их участия в виртуальной жизни детей. Только так они могут быть уверены, что не упустят момент, когда их ребенку потребуется помощь», – отметил Константин Игнатьев, руководитель группы анализа веб-контента «Лаборатории Касперского».

В R-Vision SIEM обновили правила: аналитикам добавили контекст

R-Vision сообщила о крупном обновлении экспертного контента для R-Vision SIEM. Главная идея изменений — сделать срабатывания не просто заметными, а более понятными для аналитиков SOC: правила корреляции теперь сопровождаются расширенным контекстом, описаниями на естественном языке и рекомендациями по реагированию.

Одна из ключевых технических основ обновления — переход на Универсальную модель событий 2.0. Начиная с версии 2.4, система использует новый стандарт описания событий, построенный на субъектно-объектном подходе.

За это время команда выпустила 10 релизов экспертных пакетов под новую модель — с обновлёнными правилами нормализации и корреляции, а также с более читаемым и полезным контекстом для расследований.

По данным компании, обновлённые правила нормализации позволяют ускорить обработку событий до 45% по сравнению с правилами для предыдущей версии модели. Кроме того, в событиях появились поля категоризации, которые помогают привести данные из разных систем к общей семантике. Проще говоря, это должно сократить время на ручную расшифровку событий и упростить расследование.

Заметно изменились и сами правила корреляции. Теперь они содержат не только логику детектирования, но и дополнительные поля: список нужных источников данных, ссылки на аналитические материалы, привязку к техникам и тактикам MITRE ATT&CK, таксономию инцидента с категорией и типом, а также пошаговые рекомендации по реагированию. То есть правило всё меньше похоже на «чёрный ящик» и всё больше — на уже подготовленную карточку для разбора инцидента.

Отдельно отмечается, что корреляционные события теперь дополняются описанием на естественном языке: кто, когда, где и что сделал. Для аналитика это выглядит удобнее, чем разбор сухого набора полей, особенно если речь идёт о быстром первичном анализе подозрительной активности.

Ещё одна важная часть обновления — unit-тесты для правил корреляции. Каждое правило сопровождается примерами эталонных событий, чтобы было проще понять, как именно работает детектирование и как проверить корректность настройки в инфраструктуре заказчика.

По данным R-Vision, за последние два года команда выпустила более 50 релизов экспертизы, а новые и доработанные правила выходят раз в две недели. Такой ритм позволяет быстрее добавлять поддержку новых источников и сценариев мониторинга, без долгих пауз между обновлениями.

Сейчас правила нормализации, как сообщается, покрывают более 250 источников — от операционных систем и защитных решений до инфраструктурных сервисов и бизнес-приложений. Количество правил корреляции в R-Vision SIEM превышает 850.

Компания также отдельно подчёркивает покрытие матрицы MITRE ATT&CK v17.1: по её оценке, актуальные пакеты экспертизы закрывают более 65% матрицы за счёт маппинга правил корреляции на техники и тактики атакующих. Для заказчиков это, по сути, способ понять, где мониторинг уже выстроен неплохо, а где остаются пробелы.

Помимо самих правил, в состав экспертизы входят и вспомогательные материалы: таблицы обогащения, активные списки, витрины данных и конвейеры нормализации в виде импортируемых объектов. Часть этих материалов, включая некоторые конвейеры, доступна публично. Также открыт справочный портал по настройке источников событий и публикуются аналитические материалы, которые готовятся в процессе разработки правил.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru