Российские дети чаще других обращаются к нежелательному контенту

Российские дети чаще других обращаются к нежелательному контенту

Согласно глобальному исследованию «Лаборатории Касперского» по поведению детей в Интернете, в России в 2014 году 65% юных пользователей хоть раз обращались к порно-ресурсам, 38% – к сайтам с информацией об оружии, а 30% – к онлайн-казино. Эти цифры значительно выше аналогичных средних показателей по миру.

Россия укрепила свои позиции по числу обращений к нежелательному контенту, и без того занимая первое место в этом сомнительном рейтинге по результатам прошлого года. По данным исследования, в 2014 году 16% детей, хоть раз столкнувшихся с опасным контентом, были из России – это на 1,2 пункта больше чем в 2013-м. Схожий показатель отмечен у Индии – 13,4%. Далее с большим отрывом идут Китай, США и Вьетнам.

 

Распределение обращений к нежелательному контенту по странам

 

Однако во внимание следует принять не только долю детей, которые обращались к ресурсам с нежелательным содержанием, но и частоту этих запросов. Здесь картина иная: наибольшую активность демонстрировали в Китае – в среднем, на одного ребенка в 2014 году приходилось 208 срабатываний модуля «Родительский контроль». Следом идут США и Германия, а Россия со средним показателем 143 обращения находится на пятом месте.

Средняя частота обращения к той или иной категории опасных для ребенка ресурсов позволяет понять, к чему тяготеют дети в той или иной стране больше всего. Анализ показал, что для России отличительной чертой является тяга к ресурсам с информацией об оружии – «Родительский контроль» фиксирует в среднем 67 запросов в год на одного пользователя. Это почти в три раза выше среднего показателя по миру, до которого в свою очередь не дотягивает ни одна другая страна. Россия также рекордсмен по частоте обращений к сайтам категории «алкоголь, табак, наркотики», однако при этом демонстрирует более низкий, чем в среднем по миру, показатель в разделе «порно».

«Чтобы уберечь детей от нежелательного контента, мы рекомендуем взрослым использовать решения с модулем «Родительского контроля», не забывая активировать безопасные режимы в поисковых системах и приложениях с доступом к мультимедиа. Это поможет заблокировать доступ к сайтам с сомнительным содержанием, однако в социальных сетях и чатах, которым по умолчанию оказывается доверие, это не защитит ребенка от злого умысла других пользователей – в частности, от агрессии и травли в Интернете. К онлайн-безопасности следует подходить с той же серьезностью, что и к физической – именно поэтому мы напоминаем родителям о необходимости их участия в виртуальной жизни детей. Только так они могут быть уверены, что не упустят момент, когда их ребенку потребуется помощь», – отметил Константин Игнатьев, руководитель группы анализа веб-контента «Лаборатории Касперского».

Энтузиаст запустил чат-бот на процессоре Z80 1976 года

Легендарный процессор Zilog Z80, которому в этом году почти 50 лет, внезапно получил собственный «ИИ». Разработчик под ником HarryR представил проект Z80-μLM — крошечную «разговорную модель», которая реально работает на 8-битном Z80 с 64 КБ памяти.

Сразу расставим точки над i: тест Тьюринга этот ИИ не пройдёт, мир не захватит и цены на Z80 из-за него не взлетят. Сам автор честно говорит, что это эксперимент и «развлечение для души». Но эксперимент крайне изящный, именно этим он и цепляет.

Z80-μLM — это минималистичная «разговорная ИИ-модель», которая генерирует ответы посимвольно. Вся система, включая инференс и простой чат-интерфейс, уместилась примерно в 40 КБ. Для наглядности: это обычный .COM-файл, который спокойно запускается в CP/M и помещается в стандартную область памяти TPA.

Внутри сплошная инженерная магия старой школы. Никаких чисел с плавающей точкой, только целочисленная арифметика, заточенная под возможности Z80. Веса квантованы до 2 бит (значения от −2 до +1), четыре веса упакованы в один байт.

Входной текст кодируется через хеширование триграмм в 128 «корзин» — это делает модель устойчивой к опечаткам и нечувствительной к порядку слов. Всё максимально просто, жёстко и эффективно.

HarryR подчёркивает, что его цель была не «ум», а минимальный размер при сохранении ощущения характера. И, как ни странно, это работает. Ответы у чат-бота короткие, иногда нарочито сухие или уклончивые:

  • OK — нейтральное подтверждение,
  • WHY? — сомнение в вашем вопросе,
  • R U? — философский ответ с намёком,
  • MAYBE — честная неопределённость,
  • AM I? — вопрос в ответ.

Из-за этой лаконичности общение превращается в своеобразную игру: приходится угадывать, «понял» ли бот вопрос, и достраивать смысл самому. И тут невольно ловишь себя на мысли, что мозг начинает приписывать этой кучке байтов некую личность. Или это просто классическая человеческая склонность к антропоморфизму — вопрос открытый.

В проекте есть два готовых примера. Первый — Tinychat, простой чат-бот, который отвечает на приветствия и вопросы о себе. Второй — Guess, вариация игры «20 вопросов», где модель загадывает нечто, а пользователь пытается это угадать. Оба варианта доступны в виде готовых бинарников: для CP/M — стандартные .COM-файлы, для ZX Spectrum — .TAP-образы кассет, которые можно загрузить в эмулятор или даже на реальное железо.

Отдельная ирония ситуации в том, что Z80 как раз недавно официально отправили «на пенсию». В апреле 2024 года Zilog объявила о прекращении поддержки чипа (PDF) из-за закрытия производства на стороне фабрики. Правда, почти сразу энтузиасты взялись за замену, и в рамках проекта Tiny Tapeout появился рабочий совместимый клон.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru