Европол обезвредил крупную хакерскую группировку

Европол обезвредил крупную хакерскую группировку

Сотрудники полиции Евросоюза обезвредили крупную группировку хакеров, участники которой занимались хищениями личных данных и банковской информации. Злоумышленники смогли заразить вредоносной программой (Ramnit) около 3,2 миллиона компьютеров по всему миру.

Ramnit – один из самых крупных ботнетов в современной Сети. Ботнетом называют сеть компьютеров, подконтрольных хакерам, которые используются для распространения вредоносного кода и вирусов.

Вирус с легкостью получал доступ к любым компьютерам, тем самым, давая возможность хакерам удаленно собирать нужную им информацию и производить хищения крупных денежных средств. Вирус имеет функцию отключения антивирусных программ и остается для большинства пользователей зараженных компьютеров незаметным.

В масштабной операции принимали участие сотрудники Европола из Италии, Великобритании, Германии и Нидерландов. Также были привлечены крупные компании, специалисты которых оказали помощь следствию, а именно разработали уникальное приложение, с помощью которого были очищены компьютеры от вируса.

Владимир Ульянов, руководитель аналитического центра Zecurion:

«Современная киберпреступность не имеет границ. Участники одной группировки нередко находятся в разных странах и выполняют различные функции, сбор информации, написание вредоносного кода, его распространение, вывод денег и т. д. Поэтому сотрудничество правоохранительных органов нескольких государств нередко является обязательным условием поимки киберпреступников».

Подпишитесь на новости

Звук самолёта на видео помог найти место съёмки с точностью около 100 м

Если вы убрали геометку, спрятали вывески и уверены, что место съёмки никто не вычислит, самолёт за кадром может испортить конспирацию. Автор YouTube-канала colsto показал, как почти неразличимый авиационный шум позволяет определить местоположение камеры с точностью примерно до 100 метров.

Метод и результаты эксперимента он представил в видео.

В основе лежит эффект Доплера: при приближении самолёта частота звука повышается, при удалении — снижается. Даже если ухо ничего толком не замечает, на спектрограмме остаётся характерная кривая. Её можно сопоставить с открытыми данными ADS-B о положении, скорости и высоте самолётов.


В демонстрации автор использовал два пролёта с интервалом 920 секунд. Расчёты учитывали рельеф и задержку распространения звука: самолёт уже улетел дальше, а его гул только добрался до микрофона. Дополнительной подсказкой стали промежутки без авиационного шума, они помогли отсеять неподходящие места.


В отдельном тесте минутная запись с известным временем позволила поставить реальное место съёмки на первое место среди кандидатов при поиске по континентальной территории США. Код и инструменты автор не публикует.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru