Microsoft год закрывала уязвимость JASBUG в Active Directory

Microsoft год закрывала уязвимость JASBUG в Active Directory

Вчера вышел традиционный ежемесячный бюллетень Patch Tuesday за февраль 2015 года от компании Microsoft со списком закрытых уязвимостей. Этот бюллетень отличается от остальных. В нём есть три критичные уязвимости, но одна особенная: MS15-011. Это баг в Active Directory с возможностью удалённого исполнения кода.

Причём уязвимость находится в дизайне системы и присутствовала там с самого начала, то есть с 2000 года (вроде, эксплоитов не было).

Джефф Шмидт из компании JAS Global Advisors сообщили в найденном баге в январе 2014 года. Специалисты Microsoft оказались настолько шокированы этой информацией, что им пришлось действовать очень осторожно, говорит Шмидт. Быстро, но осторожно. Поэтому срок 12 месяцев он считает вполне нормальным, всё сделано правильно, пишет xakep.ru.

Шмидт называет уязвимость JASBUG (по странному совпадению с компанией, которую он возглавляет), потому что сейчас всем багам такого масштаба принято давать имена.

Так в чём же дело? Итак, Active Directory позволяет администраторам использовать групповые политики для обеспечения единообразия настройки пользовательской рабочей среды, разворачивать программное обеспечение на множестве компьютеров через групповые политики, устанавливать обновления операционной системы, прикладного и серверного программного обеспечения на компьютерах в сети, используя службу обновления. Active Directory хранит данные и настройки среды в централизованной базе данных и связывается с клиентами, где Active Directory встроена в ОС Windiows.

Так вот, именно в этой системе оказался баг. Клиентские машины, которые взаимодействовали с централизованной базой Active Directory, зачастую не выполняли корректную проверку аутентичности сервера, от которого получали команды. Из-за некорректной проверки имени DNS злоумышленник мог перенаправить трафик, который предназначался серверу Active Directory, на посторонний сервер и выступить от имени оригинального сервера Active Directory.

Поскольку это атака типа MiTM, то она особенно опасна, если жертва находится в удалённости от центрального сервера своего предприятия, а не в локальной сети вместе с ним. Например, использует публичный хотспот.

Если бы уязвимость заметила Google, в которой отдел хакеров гуманно даёт компаниям 90 дней, а потом выкладывает информацию в открытый доступ, то возникли бы серьёзные проблемы. Поэтому Редмонду остаётся только благодарить Джеффа Шмидта за его спокойствие в течение года.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru