Check Point представил новые шлюзы 13800 и 21800

Check Point представил новые шлюзы 13800 и 21800

Check Point, сообщает о выпуске двух новых шлюзов безопасности, которые дополнили портфолио лучших в своем классе решений компании для защиты центров обработки данных. Устройство 13800 Appliance расширяет линейку моделей 13000, а  21800 Appliance дополняет серию 21000.

Современные корпорации испытывают потребность в увеличении производительности сети и расширении пропускной способности своих центров обработки данных. Но одновременно с этим им требуется применять многоуровневую динамическую систему безопасности для защиты от возникающих и развивающихся угроз и атак. Модель 13800 Appliance предлагает лучшие в отрасли средства защиты, а также высокую производительность на уровне 3 800 SecurityPower™ (SPU) и 6,5 Гбит/с реальной пропускной способности IPS. Устройство 21800 Appliance показывает уже 4 300SPU и 7 Гбит/с на IPS, одновременно обеспечивая низкие уровни задержек, необходимые для наиболее требовательных сетевых сред. Устройства также демонстрируют высокую надежность и простое обслуживание, минимизируя затраты на содержание.

«Мы в Check Point стремимся обеспечить высочайший уровень защиты для ЦОД и постоянно повышаем производительность систем, – говорит Дорит Дор (Dorit Dor), вице-президент по продуктамCheck Point Software Technologies. – Устройства 13800 и 21800 отличаются мощностью, расширяемостью и производительностью, которые необходимы для  полноценной работы центров обработки данных. Одновременно с этим заказчики получают наиболее высокий уровень защиты за счет применения наших систем безопасности нового поколения, признанных лучшими в отрасли».

Являясь частью комплексного предложения Check Point, устройства 13800 и 21800 реализуют многоуровневую защиту Check Point на базе четырех ранее разработанных комплектов безопасности:Next Generation Firewall, Threat Prevention, Data Protection и Secure Web Gateway. Это позволяет консолидировать больше средств безопасности на одном устройстве.

Ключевые особенности Check Point 13800 Appliance:

  • Производительность до  3800 SPU и 6,5 Гбит/с на IPS
  • Гибкие возможности подключения – до 26 портов 1 GbE или 12 портов 10GbE.

Ключевые особенности Check Point 21800 Appliance:

  • Производительность до 4300 SPU и 7 Гбит/с на IPS.
  • В качестве опции возможно использование Security Acceleration Module (SAM), который повышает производительность брандмауэра до 110 Гбит/с с задержкой менее 5 мс.
  • Гибкие возможности подключения позволяют использовать 37 портов 1GbE или 13 портов 10GbE.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru