Check Point представил новые шлюзы 13800 и 21800

Check Point представил новые шлюзы 13800 и 21800

Check Point, сообщает о выпуске двух новых шлюзов безопасности, которые дополнили портфолио лучших в своем классе решений компании для защиты центров обработки данных. Устройство 13800 Appliance расширяет линейку моделей 13000, а  21800 Appliance дополняет серию 21000.

Современные корпорации испытывают потребность в увеличении производительности сети и расширении пропускной способности своих центров обработки данных. Но одновременно с этим им требуется применять многоуровневую динамическую систему безопасности для защиты от возникающих и развивающихся угроз и атак. Модель 13800 Appliance предлагает лучшие в отрасли средства защиты, а также высокую производительность на уровне 3 800 SecurityPower™ (SPU) и 6,5 Гбит/с реальной пропускной способности IPS. Устройство 21800 Appliance показывает уже 4 300SPU и 7 Гбит/с на IPS, одновременно обеспечивая низкие уровни задержек, необходимые для наиболее требовательных сетевых сред. Устройства также демонстрируют высокую надежность и простое обслуживание, минимизируя затраты на содержание.

«Мы в Check Point стремимся обеспечить высочайший уровень защиты для ЦОД и постоянно повышаем производительность систем, – говорит Дорит Дор (Dorit Dor), вице-президент по продуктамCheck Point Software Technologies. – Устройства 13800 и 21800 отличаются мощностью, расширяемостью и производительностью, которые необходимы для  полноценной работы центров обработки данных. Одновременно с этим заказчики получают наиболее высокий уровень защиты за счет применения наших систем безопасности нового поколения, признанных лучшими в отрасли».

Являясь частью комплексного предложения Check Point, устройства 13800 и 21800 реализуют многоуровневую защиту Check Point на базе четырех ранее разработанных комплектов безопасности:Next Generation Firewall, Threat Prevention, Data Protection и Secure Web Gateway. Это позволяет консолидировать больше средств безопасности на одном устройстве.

Ключевые особенности Check Point 13800 Appliance:

  • Производительность до  3800 SPU и 6,5 Гбит/с на IPS
  • Гибкие возможности подключения – до 26 портов 1 GbE или 12 портов 10GbE.

Ключевые особенности Check Point 21800 Appliance:

  • Производительность до 4300 SPU и 7 Гбит/с на IPS.
  • В качестве опции возможно использование Security Acceleration Module (SAM), который повышает производительность брандмауэра до 110 Гбит/с с задержкой менее 5 мс.
  • Гибкие возможности подключения позволяют использовать 37 портов 1GbE или 13 портов 10GbE.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru