Google Glass умеют тайно распознавать пин-коды устройств

Google Glass умеют тайно распознавать пин-коды устройств

Как выяснили специалисты, Google Glass умеют распознавать пароли, сообщает New Zealand Herald. Команда учёных во главе с профессором Ксинвен Фю из Университета Лоуэлл Массачусетс применили программу, которая анализирует движения пальцев людей и отбрасываемые ими тени, а затем определяет введенные на экранах смартфонов и планшетов пин-коды.

Среди протестированных девайсов были Google Glass, iPhone 5, смарт-часы Samsung и веб камера Logitech. При помощи видео, записанного с Google Glass, удалось расшифровать 4х-значный код с точностью 83%, а результаты веб камеры оказались еще более высокими - пароли были достоверными на 92%, сообщает russian.rt.com.

Надо отметить, что похожие программы создавались и в прошлом, однако никогда ранее технологии не могли декодировать ПИН-код с нечитаемого дисплея.

Фю также отмечает, что «Glass – это идеальное устройство для подобных операций, потому что они находятся на вашей голове и читают информацию незаметно для окружающих, в отличие, например, от iPhone, который придется держать непосредственно над экраном устройства, чтобы распознать пароль».

В ответ на результаты исследования Google опубликовал свой комментарий: «Когда мы создавали Glass, мы позаботились о праве каждого на защиту конфиденциальности частной информации, поэтому, когда Glass включены, на них загорается сигнал, который нетрудно заметить, так что это устройство бесполезно при слежке».

Между тем, возможности устройств так велики, что исследователям удалось расшифровать пин-код с расстояния 45 метров при использовании функции оптического приближения на видеокамере.

К счастью, для этой проблемы есть решение – это приложения, каждый раз перемешивающие различные схемы ПИН-кодов. Если программа не знает, какая схема используется, значит она не может определить, какие кнопки нажимаются. Фю со своей командой и сами создали такое приложение для Android и надеются, что оно будет выпущено уже в августе.

Мошенники крадут аккаунты на Госуслугах под предлогом капремонта

В Angara MTDR предупредили о новой схеме кражи учётных записей на портале «Госуслуги». Злоумышленники эксплуатируют тему изменений в жилищном законодательстве, согласно которым управляющие компании обязаны взаимодействовать с жильцами через цифровые сервисы.

О появлении схемы сообщает РИА Новости со ссылкой на Angara MTDR. По данным компании, мошенники создают чаты в Telegram, выдавая себя за представителей региональных властей.

В таких чатах пользователям предлагают «проверить корректность данных» или участвовать в формировании списков на проведение работ по капитальному ремонту домов.

Для «подтверждения» информации аферисты просят воспользоваться якобы официальным ботом «Госуслуг». На самом деле через него они перехватывают учётные данные пользователей, включая коды второго фактора аутентификации.

«Часто весь чат создаётся для одной реальной жертвы, а остальные “участники” — это боты или сами злоумышленники. Они имитируют активность и отправку кодов, подталкивая человека к необдуманным действиям. Расчёт делается на то, что в период длительных выходных жертва столкнётся с задержками при восстановлении доступа к учётной записи, что даст атакующим дополнительное время», — пояснили в Angara MTDR.

В компании также отмечают, что мошенников нередко выдают устаревшие термины, некорректные формулировки и большое количество грамматических и стилистических ошибок. Кроме того, в Angara MTDR напомнили, что официальные органы не ведут взаимодействие с гражданами через чаты в мессенджерах.

По данным Angara MTDR, взломы аккаунтов на «Госуслугах» в 2024 году составили около 90% всех зарегистрированных киберпреступлений. В большинстве случаев такие учётные записи использовались для мошеннических операций, связанных с оформлением микрозаймов.

В 2025 году злоумышленники скорректировали тактику. Сообщения о взломе «Госуслуг», в том числе ложные, всё чаще становятся частью многоступенчатых схем, направленных на хищение денежных средств.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru