Google Glass умеют тайно распознавать пин-коды устройств

Google Glass умеют тайно распознавать пин-коды устройств

Как выяснили специалисты, Google Glass умеют распознавать пароли, сообщает New Zealand Herald. Команда учёных во главе с профессором Ксинвен Фю из Университета Лоуэлл Массачусетс применили программу, которая анализирует движения пальцев людей и отбрасываемые ими тени, а затем определяет введенные на экранах смартфонов и планшетов пин-коды.

Среди протестированных девайсов были Google Glass, iPhone 5, смарт-часы Samsung и веб камера Logitech. При помощи видео, записанного с Google Glass, удалось расшифровать 4х-значный код с точностью 83%, а результаты веб камеры оказались еще более высокими - пароли были достоверными на 92%, сообщает russian.rt.com.

Надо отметить, что похожие программы создавались и в прошлом, однако никогда ранее технологии не могли декодировать ПИН-код с нечитаемого дисплея.

Фю также отмечает, что «Glass – это идеальное устройство для подобных операций, потому что они находятся на вашей голове и читают информацию незаметно для окружающих, в отличие, например, от iPhone, который придется держать непосредственно над экраном устройства, чтобы распознать пароль».

В ответ на результаты исследования Google опубликовал свой комментарий: «Когда мы создавали Glass, мы позаботились о праве каждого на защиту конфиденциальности частной информации, поэтому, когда Glass включены, на них загорается сигнал, который нетрудно заметить, так что это устройство бесполезно при слежке».

Между тем, возможности устройств так велики, что исследователям удалось расшифровать пин-код с расстояния 45 метров при использовании функции оптического приближения на видеокамере.

К счастью, для этой проблемы есть решение – это приложения, каждый раз перемешивающие различные схемы ПИН-кодов. Если программа не знает, какая схема используется, значит она не может определить, какие кнопки нажимаются. Фю со своей командой и сами создали такое приложение для Android и надеются, что оно будет выпущено уже в августе.

Хакеры начали использовать Spotify и Chess.com для управления стилером

Киберпреступники нашли ещё один способ маскировать свою активность под совершенно безобидный интернет-трафик. Как сообщили эксперты Solar 4RAYS группы компаний «Солар», злоумышленники начали использовать Spotify и Chess.com для управления стилером MaskGram Stealer, который крадёт учётные данные, содержимое браузеров и другую чувствительную информацию.

Схема построена на методе Dead Drop Resolver. Если совсем просто, адреса управляющих серверов вредоноса не вшиваются прямо в программу, а прячутся в данных аккаунтов на публичных площадках.

В итоге заражённая машина обращается не к какому-нибудь подозрительному IP-адресу, а к легальному и популярному сервису — например, музыкальной платформе или шахматному сайту. Для защитников это выглядит куда менее подозрительно, а обнаружить такую активность становится сложнее.

По данным исследователей, именно так операторы MaskGram Stealer спрятали информацию о серверах управления на Chess.com и Spotify. Сам вредонос при этом довольно универсален: он умеет красть логины и пароли, собирать данные о системе, установленных приложениях и запущенных процессах, вытаскивать информацию из браузеров, почтовых клиентов, мессенджеров, VPN и программ удалённого доступа. Вдобавок он может делать скриншоты экрана и загружать дополнительные модули с серверов управления.

Отдельно специалисты отмечают, что у стилера есть и функции противодействия анализу. То есть это уже не примитивный инструмент, а вполне серьёзный зловред, рассчитанный на более скрытную и устойчивую работу.

Распространяют его, как это часто бывает, через социальную инженерию. В одних случаях вредонос продвигают как платный инструмент для массовой проверки логинов и паролей по утёкшим базам, в других — выдают за «взломанные версии» коммерческого софта. Логика простая: чем шире аудитория, тем выше шанс, что кто-то сам запустит заражённый файл.

В «Соларе» отмечают, что MaskGram Stealer используется как минимум с середины 2025 года и остаётся активным до сих пор. При этом сам подход с DDR для атакующих не новый: раньше такие схемы уже встречались с использованием Steam, Twitter и YouTube. Но теперь список площадок расширился за счёт Spotify и Chess.com — и это ещё раз показывает, что злоумышленники всё охотнее используют привычные массовые сервисы как прикрытие.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru