Google Glass умеют тайно распознавать пин-коды устройств

Google Glass умеют тайно распознавать пин-коды устройств

Как выяснили специалисты, Google Glass умеют распознавать пароли, сообщает New Zealand Herald. Команда учёных во главе с профессором Ксинвен Фю из Университета Лоуэлл Массачусетс применили программу, которая анализирует движения пальцев людей и отбрасываемые ими тени, а затем определяет введенные на экранах смартфонов и планшетов пин-коды.

Среди протестированных девайсов были Google Glass, iPhone 5, смарт-часы Samsung и веб камера Logitech. При помощи видео, записанного с Google Glass, удалось расшифровать 4х-значный код с точностью 83%, а результаты веб камеры оказались еще более высокими - пароли были достоверными на 92%, сообщает russian.rt.com.

Надо отметить, что похожие программы создавались и в прошлом, однако никогда ранее технологии не могли декодировать ПИН-код с нечитаемого дисплея.

Фю также отмечает, что «Glass – это идеальное устройство для подобных операций, потому что они находятся на вашей голове и читают информацию незаметно для окружающих, в отличие, например, от iPhone, который придется держать непосредственно над экраном устройства, чтобы распознать пароль».

В ответ на результаты исследования Google опубликовал свой комментарий: «Когда мы создавали Glass, мы позаботились о праве каждого на защиту конфиденциальности частной информации, поэтому, когда Glass включены, на них загорается сигнал, который нетрудно заметить, так что это устройство бесполезно при слежке».

Между тем, возможности устройств так велики, что исследователям удалось расшифровать пин-код с расстояния 45 метров при использовании функции оптического приближения на видеокамере.

К счастью, для этой проблемы есть решение – это приложения, каждый раз перемешивающие различные схемы ПИН-кодов. Если программа не знает, какая схема используется, значит она не может определить, какие кнопки нажимаются. Фю со своей командой и сами создали такое приложение для Android и надеются, что оно будет выпущено уже в августе.

BI.ZONE Mail Security получила ИИ для анализа эмоций в письмах

В BI.ZONE Mail Security появилась новая ИИ-функциональность: система научилась анализировать эмоциональную окраску писем и использовать это для выявления атак. Обновление вошло в версию 2.11 и нацелено прежде всего на борьбу с фишингом и BEC-сценариями, замаскированными под обычную деловую переписку.

Новый ИИ-модуль оценивает тональность писем — позитивную, негативную или нейтральную — и параллельно ищет признаки манипулятивного воздействия.

Речь идёт о характерных приёмах социальной инженерии: давлении, апелляции к срочности, тревожной или ультимативной подаче. За счёт этого система может точнее понимать намерения отправителя и быстрее реагировать на письма, которые внешне выглядят легитимно, но на самом деле подталкивают получателя к рискованным действиям.

Как отмечают в BI.ZONE, злоумышленники всё чаще выдают себя за бухгалтерию, руководителей или подрядчиков и делают ставку не на вредоносные вложения, а на психологию. Поэтому задача защиты почты сегодня — не просто проверить ссылки и домены, а распознать контекст и скрытые попытки давления. Анализ эмоциональных и поведенческих паттернов позволяет лучше отделять реальные рабочие письма от фишинга и атак класса BEC.

Помимо ИИ-анализа, в версии 2.11 доработали и сопутствующую функциональность. Появилась автоматическая синхронизация списка разрешённых получателей с Active Directory, что упрощает администрирование и снижает риск ошибок в настройках. Для защиты учётных записей добавили двухфакторную аутентификацию по TOTP и механизм принудительной смены паролей по истечении срока их действия.

Обновили и сценарии реагирования на подозрительные письма. Теперь можно включать предупреждения для сообщений от внешних отправителей и добавлять кнопку жалобы прямо в тело письма. Если на сообщение пожаловался один сотрудник, система повышает риск-рейтинг отправителя и блокирует его письма только для этого пользователя.

При массовых жалобах блокировка применяется уже на уровне всей организации. При этом учитываются и обратные ситуации: если письма разрешают или массово помечают отправителя как доверенного, риск-рейтинг автоматически снижается — индивидуально или глобально.

В новой версии также усилили фильтрацию поддельных писем: улучшили проверку DMARC для защиты от подмены доменов. Для onprem-установок упростили обновление — теперь перейти на актуальную версию можно напрямую через инсталлятор. Журнал сообщений стал более подробным: в нём отображается рейтинг письма на каждом этапе проверки и детальная информация по SMTP-анализу. Кроме того, администраторам дали возможность вручную обучать модель категоризации писем через веб-интерфейс.

В итоге BI.ZONE Mail Security 2.11 делает акцент не столько на «громкие» вредоносные письма, сколько на тихие, психологически выверенные атаки — именно те, которые сегодня всё чаще проходят под видом обычной корпоративной переписки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru