На черном рынке появились краденные банковские номера покупателей Target

На черном рынке появились краденные банковские номера покупателей Target

Следствие в США полагает, что за масштабным нападением на серверы американского ритейлера Target могут стоять хакерские группировки, базирующеся за пределами США. На прошлой неделе стало известно, что группа хакеров в конце ноября — начале декабря похитила данные о банковских картах почти 40 млн покупателей Target, покупавших товары в указанный период времени.



По данным следователей, у них есть некоторые сведения, связанные с нападавшими, но они пока не могут раскрывать всю информацию, так как следствие еще далеко от завершения. Тем временем, независимый ИТ-специалист и блоггер Брайен Кребс в своем блоге KrebsOnSecuirty сообщает, что черные рынки в интернете уже наводнены данными о краденных в Target картах. По его сведениям, номера продаются в так называемых «карт-шопах» по ценам от 20 до более чем 100 долларов за действующий номер, передает cybersecurity.ru.

В пресс-релизе Target сказано, что хакеры имели доступ к платежным данным компании примерно 19 дней и за это время через руки злоумышленников могли пройти около 40 млн карт. В заявлении компании подчеркивается, что пока неизвестно, кто именно стоял за атакой и как именно был получен доступ к оборудованию компании. Однако заявляется, что к расследованию подключены агенты ФБР США и Нациальной секретной службы.

Сегодня же компания сообщила, что готова всем пострадавшим клиентам предложить 10%-ную скидку на все товары в ассортименте Target. Такую же скидку имеют работника ритейлера. Генеральный директор Target Грегг Штейнхаффель заявил, что компания организала постоянный мониторинг за кредитными и дебетовыми средствами, поэтому как только похищенные номера карт будут в использовании, ритейлер обязуется сообщить об этом законному держателю карты.

Независимые американские специалисты говорят, что против Target, скорее всего, в ближайшее время последуют иски, поэтому компании не удастся отделаться 10%-ной скидкой. Пресс-секретарь Target Молли Шнайдер говорит, что компания получила данные о единичных случаях мошенничества с краденными данными.

SpamBlocker для Android научился автоответам на заблокированные звонки

Вышло обновление проекта SpamBlocker — блокировщика СМС-спама и нежелательных звонков для устройств на Android 10 и новее. Для звонков SpamBlocker работает как определитель номера и не требует заменять стандартные приложения для звонков и СМС.

Он проверяет входящие вызовы и может отсеивать нежелательные, не меняя привычную схему использования телефона.

Исходный код софта опубликован на GitHub под лицензией MIT. Продукт написан на Kotlin и Java.

Приложение анализирует разные признаки звонка: страну, оператора, частоту вызовов, контакты, группы контактов, префиксы, историю набранных и принятых номеров, STIR/SHAKEN и другие параметры. Также учитываются экстренные вызовы.

 

 

Отдельно отмечается, что SpamBlocker умеет отличать звонки курьеров и сервисов доставки. Пользователь может задавать собственные правила — например, блокировать номера с определённым префиксом или сообщения со словами вроде «кредит», «акция» и «распродажа».

СМС обрабатываются в двух режимах. В Standalone Mode приложение само показывает уведомления о сообщениях, поэтому уведомления в основном СМС-клиенте лучше отключить, чтобы не получать дубли.

В Screening provider mode СМС-приложение проверяет сообщения в реальном времени, а SpamBlocker возвращает короткое решение. Этот вариант гибче: он может работать без разрешения на СМС и лучше поддерживает RCS и MMS, но зависит от того, поддерживает ли нужный протокол само СМС-приложение.

В новом выпуске изменён воркфлоу для рингтонов. Он несовместим со старыми настройками, поэтому их нужно настроить заново. Зато теперь рингтон можно привязывать к повторным звонкам, контактам и regex-правилам.

Также появился воркфлоу SMS Reply: приложение может автоматически отправлять СМС контактам, если их звонок был заблокирован, например в режиме встречи. Кроме того, исправлен сбой при восстановлении резервной копии из большой базы данных, а API-запросы теперь поддерживают более гибкую логику блокировки на основе положительных и отрицательных оценок номера.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru