В Южной Корее произошла утечка данных клиентов из зарубежных банков

В Южной Корее произошла утечка данных клиентов из зарубежных банков

Представительства двух крупных иностранных банков в Южной Корее оказались в центре неприятного скандала, который грозит финансовой безопасности многих клиентов этих финансовых институтов. Из баз данных банков Standard Chartered Bank и Citi Bank Korea была допущена утечка конфиденциальной информации на 130 тысяч клиентов.

Как сообщили представители корейской полиции, утечка произошла из-за действий двух сотрудников упомянутых банков, которые украли информацию. Один из них (сотрудник "Сити Банка") распечатал личные и контактные данные на более чем 30 тысяч человек, а другой (сотрудник SC) скопировал информацию "по просьбе старшего товарища" на USB-носитель. Эти данные, которые содержали имена клиентов, их телефоны, адреса, а также сведения о финансовом положении, были переданы на сторону. За свою работу они получили в общей сложности около 300 миллионов вон (около 300 тысяч долларов). Сведения были использованы затем для рассылки по телефонам рекламы с предложениями о выдаче займов. Полиция же опасается, что такого рода информация может быть использована и для более серьезных действий - для втягивания людей в различные аферы, сообщает rg.ru.

Всего по делу задержаны пять человек, еще семерым предъявлены обвинения, но без формального ареста.

Скандал стал сильным ударом для репутации действующих в Корее зарубежных банков. Так, совсем недавно "Сити Банк" был признан "Банком года" по итогам работы в текущем году. Несмотря на это банк ранее уже заявил, что сократит свою деятельность в Корее. Количество филиалов по всей стране будет уменьшено на 10 %.

Комментарий главного аналитика компании InfoWatch Николая Федотова:

«Полагаю, что сведения о планируемом использовании данных вписаны в новость ради успокоения вкладчиков. Получение спама – это самая безобидная из всех целей, для которых похищаются данные. На самом деле, спамеры платят не так уж много. Гораздо выгоднее будет продать банковскую тайну мошенникам. А ещё выгоднее – налоговым органам зарубежных стран, которые с некоторых пор начали платить за такие данные, чем инициировали череду утечек в банковском секторе. Не получив ещё никакого предложения, только услышав о том, что налоговики Франции и Германии покупали утечки из трёх швейцарских банков, любой банковский инсайдер может решиться на кражу данных».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru