Anonymous взломали ресурсы многих госструктур США

ФБР рассказала о масштабной атаке Anonymous

Согласно опубликованному в Сети внутреннему информационному сообщению ФБР, за последний год объединение Anonymous сумело успешно взломать несколько государственных систем США. Среди пострадавших от взлома Министерство энергетики, армия, Министерство здравоохранения и многие другие. Об этом сообщает «Рейтер».

По словам правоохранительных органов, взломщики украли важную информацию со взломанных компьютеров: финансовые данные, детали о сотрудниках ведомств и компаниях, с которыми они сотрудничают. В своем заявлении представители ФБР советуют администраторам государственных систем эффективный способ идентификации взлома.

Журналисты предполагают, что атаки связаны с делом Лаури Лава (Lauri Love) – 28-летнего мужчины из Великобритании, которого арестовали и осудили в октябре этого года. Согласно судебной документации, он вломился во внутренние системы НАСА, Центра ракетного управления, армии и Агентства по защите окружающей среды. Представители власти утверждают, что эти нападения принесли убытки на миллионы долларов.

Чтобы проникнуть в закрытые системы, взломщики использовали программное обеспечение  Adobe Systems. С его помощью они оставили в государственной инфраструктуре лазейки, через которые и сумели пробраться внутрь. Следователи до сих пор собирают информацию по поводу атак.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru