Обнаружен очень сложный Android-троянец

Обнаружен очень сложный Android-троянец

Специалисты по антивирусной безопасности говорят об обнаружении ранее неизвестного троянца, использующего уязвимость в операционной системе Android. Новый вредонос задействует технику, которая используется вредоносами, создаваемыми под Windows для сокрытия собственного присутствия в системе.



В "Лаборатории Касперского" рассказали об обнаружении нового вредоносного кода Backdoor.AndroidOS.Obad.a. По словам антивирусных аналитиков, выявленный код является одним из самых сложных на сегодняшний день. Код создан для отправки SMS на премиум-номера и позволяет атакующим исполнять шпионские команды на зараженных устройствах, открывая фоновую shell-оболочку, сообщает cybersecurity.ru.

Атакующие могут использовать этот код для кражи широкого диапазона данных, хранящихся на скомпрометированных устройствах, или для загрузки дополнительных вредоносных программ, причем код может подгружать дополнительные коды в том числе и через порт Bluetooth. В "Лаборатории Касперского" говорят, что вредонос использует стойкий алгоритм шифрования и сокрытия кода для затруднения анализа. "Авторы вредоносных программ, как правило, пытаются максимально усложнить свой код, чтобы антивирусные компании как можно дольше анализировали разработку. Однако у Odad.a код действительно сложный для анализа, он превосходит другие мобильные вредоносы", - говорит Роман Унучек, эксперт "Лаборатории Касперского".

Создатели Backdoor.AndroidOS.Obad.a нашли ошибку в популярной программе dex2jar, которая обычно используется аналитиками для конвертирования APK-файла в более удобный для работы формат JavaArchive (JAR). Обнаруженная злоумышленниками уязвимость  нарушает процесс конвертации Dalvik байт-кода в Java байт-код, что в итоге затрудняет статический анализ троянца.

Также злоумышленниками была найдена ошибка в OCAndroid, связанная с обработкой AndroidManifest.xml. Этот файл встречается в каждом Android-приложении и используется для описания структуры приложения, определения параметров его запуска и т.д.  Вирусописатели модифицировали AndroidManifest.xml таким образом, что тот не соответствовал заданному Google стандарту, но при этом, благодаря найденной уязвимости, правильно обрабатывался на смартфоне. В результате динамический анализ троянца крайне затруднен.

Создатели Backdoor.AndroidOS.Obad.a использовали еще одну неизвестную ранее ошибку в ОС Android, которая позволяет вредоносному приложению пользоваться расширенными правами DeviceAdministrator, но при этом отсутствовать в списке приложений, обладающих такими правами. В результате удалить со смартфона вредоносную программу, получившую расширенные права, невозможно. Наконец, Backdoor.AndroidOS.Obad.a не имеет интерфейса и работает в фоновом режиме, говорят в компании.

Набор команд для Obad.a позволяет зловреду распространять файлы по Bluetooth. С сервера приходит адрес файла, который должен быть скачан на зараженное устройство. После скачивания файла по очередной команде с сервера вредоносное приложение определяет ближайшие устройства с включенным Bluetooth и пытается передать им загруженный файл.

Несмотря на такие внушительные возможности, Backdoor.AndroidOS.Obad.a не очень распространен. По данным KasperskySecurityNetwork за три дня наблюдений на его заблокированные установки приходится не более 0,15% всех попыток заражения мобильных устройств различными вредоносными программами.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru