Новый компонент бот-сети Rmnet отключает антивирусные программы

Новый компонент бот-сети Rmnet отключает антивирусные программы

Компания «Доктор Веб» информирует о появлении в бот-сети Rmnet двух новых вредоносных модулей. Один из них позволяет злоумышленникам отключать установленные на инфицированном компьютере антивирусные программы. Кроме того, специалистам «Доктор Веб» удалось перехватить управление одной из подсетей Rmnet, в которой действуют эти вредоносные компоненты.

Компания «Доктор Веб» уже предупреждала о широком распространении файловых вирусов Win32.Rmnet.12 иWin32.Rmnet.16, способных организовывать бот-сети. Напомним, что вредоносные программы семействаWin32.Rmnet представляют собой многокомпонентные файловые вирусы, обладающие возможностью самостоятельного распространения. Вирус состоит из нескольких модулей, его основной вредоносный функционал позволяет встраивать в просматриваемые веб-страницы посторонний контент, перенаправлять пользователя на указанные злоумышленниками сайты, а также передавать на удаленные узлы содержимое заполняемых жертвой форм. Кроме того, вирусы семейства Rmnet способны красть пароли от популярных FTP-клиентов, таких как Ghisler, WS FTP, CuteFTP, FlashFXP, FileZilla и Bullet Proof FTP.

Специалистам «Доктор Веб» удалось перехватить еще одну подсеть Win32.Rmnet с использованием известного метода sinkhole. В этой подсети был установлен факт распространения двух новых вредоносных модулей, получивших общее обозначение Trojan.Rmnet.19. Один из них предназначен для детектирования на инфицированном компьютере виртуальных машин, зато второй представляет значительно больший интерес. Эмулируя действия пользователей (а именно нажатия на соответствующие значки мышью), данный компонент отключает на инфицированной машине антивирусы Microsoft Security Essential, Norton Antivisus, Eset NOD32, Avast, Bitdefender, AVG.

Если на компьютере используется антивирусное ПО Dr.Web, пользователю ничто не угрожает: для выгрузки компонентов антивируса требуется ввести капчу, а с этой задачей Trojan.Rmnet.19 справиться не в состоянии.

 

 

Всего в данной подсети вирус загружает с управляющего сервера на инфицированный компьютер семь вредоносных модулей:

  • новый модуль, позволяющий отключать антивирусные программы;
  • модуль для кражи файлов cookies;
  • локальный FTP-сервер;
  • модуль для выполнения веб-инжектов;
  • модуль для кражи паролей от FTP-клиентов;
  • новый модуль, позволяющий детектировать наличие виртуальных машин;
  • модуль для организации удаленного доступа к инфицированной системе.

Помимо этого, файловые вирусы семейства Rmnet содержат следующие базовые компоненты:

  • компонент для загрузки других модулей в память;
  • модуль бэкдора;
  • модуль для удаления антивирусных программ.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru