Тайвань серьёзно обеспокоен действиями киберподразделений армии КНР

Тайвань серьёзно обеспокоен действиями киберподразделений армии КНР

 Тайвань серьёзно обеспокоен действиями киберподразделений армии КНР против инфраструктуры и различных организаций страны. Согласно отчету, опубликованному Бюро Национальной безопасности Тайваня, на данный момент китайские кибервоины активнее всего атакуют не правительственные учреждения, а интернет-коммуникации, интернет-провайдеров и гражданские научно-исследовательские центры.

Как правило, хакеры пытаются выкрасть информацию или вывести из строя системы связи.

По данным Бюро Национальной безопасности Тайваня, Китай постоянно увеличивает численность своей киберармии. По имеющейся информации, в настоящее время она насчитывает 100000 человек. По неподтверждённым данным, на нужды хакеров и проведение различного рода киберопераций Пекин выделяет около $2,7 миллиона (€2 миллиона) в год.

По информации Taipei Times, за прошедший год на информационные системы Бюро Национальной безопасности Тайваня было совершено 3,34 миллиона кибератак. При этом абсолютное большинство из них якобы являлось частью разведывательных миссий.

Официальный Тайбэй крайне обеспокоен тем, что зависимость страны от технологий делает информационные системы всё более заманчивой целью.

Следует отметить, что вышеупомянутый отчёт Бюро Национальной безопасности Тайваня был опубликован прямо перед парламентскими слушаниями по проблемам информационной безопасности страны. В настоящее время считается, что лишь информационные системы исполнительной власти и Совета по вопросам сельского хозяйства Тайваня соответствуют стандартам кибербезопасности.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru