Уязвимость в телефонном адаптере может использоваться для мошенничества

Уязвимость в телефонном адаптере может использоваться для мошенничества

 Компания TransNexus опубликовала результаты исследований, согласно которым уязвимость в популярном аналоговом телефонном адаптере Analog Telephone Adapted (ATA) позволяет хакерам выкрасть логины и пароли SIP (протокол установления сессии). Потенциально жертвами злоумышленников могут стать сотни тысяч подписчиков SIP.

 

Эксперты утверждают, что украденные учётные данные могут использоваться злоумышленниками для массового мошенничества.

Кибератаки, описанные TransNexus, проблема не только потребителей, но и поставщиков услуг.

Обнаружить взлом крайне сложно. Устройство продолжает функционировать, но теряет связь с сервером поставщика услуг.

В случае обнаружения взлома, поставщику услуг следует связаться с каждой жертвой, чтобы выполнить возврат к заводским настройкам.

Полная версия доклада “VoIP Theft of Service: Protecting Your Network” доступна здесь (требуется регистрация).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru