Эксперт установил личность предполагаемого создателя трояна Flashback

Эксперт установил личность предполагаемого создателя трояна Flashback

 Эксперт в области ИБ Брайан Кребс (Brian Krebs) заявляет, что ему удалось установить личность предполагаемого создателя трояна Flashback. Использовав данный вредонос, злоумышленники создали бот-сеть из более чем 600000 Маков. Личность автора вредоносной программы оставалась неизвестной. Однако данные, полученные Брайаном Кребсом, возможно, помогут разрешить эту загадку.

По словам Кребса, один из пользователей популярного закрытого форума BlackSEO.com, под ником Mavook, заявил, что является создателем бот-сети из более чем 600000 Маков, обнаруженной специалистами компании Dr.Web в июле 2012 года.

 

Признание прозвучало в процессе общения с одним из старожилов форума, которого Mavook убеждал выдать ему приглашение на Darkode.com, другой сайт, также популярный среди киберпреступников.

Проанализировав активность Mavook, Брайан Кребс выяснил, что под этим ником может скрываться Максим Дмитриевич Селиханович, 30-летний россиянин из Саранска, Республика Мордовия.

При этом Кребс не исключает, что Mavook мог просто хвастать перед более уважаемым участником форума, желая поднять себе репутацию.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru