Власти Индии признали факт кражи 10000 правительственных email-адресов

Власти Индии признали факт кражи 10000 правительственных email-адресов

 Представители Национальной организации технических исследований (National Technical Research Organisation, NTRO) признали, что наиболее крупная кибератака, когда-либо совершавшаяся на информационные сети страны, произошла 12 июля 2012 года.

По информации The Indian Express, хакерам удалось выкрасть более 10000 адресов электронной почты, принадлежащих сотрудникам Канцелярии премьер-министра, Министерства иностранных дел, Министерства финансов и ряда спецслужб Индии.

 Несмотря на то, что о готовящейся кибератаке стало известно за несколько дней до инцидента, ещё 8 июле, предотвратить её так и не удалось.

 Представители NTRO утверждают, что кибератака организована на государственном уровне, но назвать страну, правительство которой, по их мнению, стоит за кибератакой, в NTRO пока отказались. Отметив лишь, что организаторы явно пытались навредить интересам Индии.

 Расследование инцидента продолжается. Однако, представители индийских властей уже заявили, что это серьезный случай небрежности. И на данный момент они пытаются выяснить - не была ли кража информации результатом действий инсайдеров.

 

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru