Представлены проекты исследовательской программы Symantec

Представлены проекты исследовательской программы Symantec

Лаборатория Symantec Research Labs, исследовательское подразделение компании Symantec, показала ряд своих проектов, которые могут найти реально воплощение в коммерческих продуктах уже в ближайшие полтора года. В частности, показанные проекты связаны с социальными сетями, безопасностью мобильных устройств и облачным поисковым механизмом.

Проект по анализу прав доступа в социальных сетях ставит своей целью выработку рекомендаций по назначению ролей пользователей. В частности, с помощью создаваемой технологии IТ-менеджеры смогут узнать, как лучше распределить роли среди пользователей в системе ролевого контроля доступа. Дело в том, что назначение ролей для контролирования прав доступа является очень сложной задачей в крупных организациях. Сейчас специалисты Symantec пытаются применить свои технологии для предотвращения утечки данных (DLP - Data-Loss Prevention), чтобы исследовать активность пользователей.

Такое исследование помогает выявить сотрудничество между неформальными группами на основе событий и разного рода информации из файловой системы, порталов SharePoint и службы каталогов Microsoft Active Directory. В частности, с помощью таких инструментов можно построить структуру своего рода «внутренней социальной сети» в организации, а эту структуру уже можно формализовать в виде ролей и полномочий в системе ролевого контроля доступа RBAC (Role-Based Access Control).

Еще один передовой проект Symantec связан с предварительной оценкой потенциальной опасности тех или иных приложений. В частности, предлагается оценивать вредоносность или потенциальную опасность приложений по косвенным признакам. Например, если приложения делает совершенно не то, что заявлено в его описании, его следует считать «неблагонадежным». Как описывают свою работу исследователи, сейчас проект связан по большей части с Android и HTML5, поскольку из-за жесткого контроля Apple в системе iOS довольно сложно изучать работу приложений низкого уровня, передает soft.mail.ru.

Сейчас облачный анализ приложений уже реализован в таких продуктах, как Norton Security для Android, но в дальнейшем эта идея может выйти на новый, корпоративный уровень, когда оценка опасности приложений будет выполняться среди программ в корпоративном магазине приложений. Конечная цель проекта заключается в анализе приложений прямо в ходе исполнения с помощью специального эмулятора. Во время проверки будет оцениваться не только наличие уязвимостей или вирусов, но и любые приложения с нежелательным поведением. К подозрительным приложениям в таком случае будут причислены программы, которые отслеживают местоположение пользователя. При наличии списка таких подозрительных приложений администраторы смогут быстро их блокировать.

Третий представленный проект Symantec под названием Personal Cloud Search связан с персональным облачным поиском. В современном мире, где у каждого пользователя есть множество учетных записей в социальных сетях и службах электронной почты, исследователи Symantec предлагают использовать специальный сервис, который поможет собирать все содержимое и контактную информацию из этих учетных записей через единый портал управления личной информацией. Чтобы решить такую задачу, пользователю придется поделиться паролями к своим учетным записям – это необходимое условие для выполнения поиска. Как поясняют авторы, концепция построена на доверии пользователей к службам Symantec и самой компании, поскольку поисковые операции будут выполняться на собственных мощностях Symanteс.

Тем не менее, защиту новой технологии от утечки персональных данных должно обеспечить шифрование данных на всех уровня. Иными словами, компания Symantec не будет знать, что именно ищет пользователь, а информацию об истории поисковых запросов нельзя будет получить никому вообще. Это выгодное отличие от нынешней практики многих поисковых систем, которые нередко продают информацию о привычках и склонностях пользователей на сторону. По оценкам компании Symantec, функция персонального облачного поиска может впервые появиться в индивидуальных решениях резервного копирования вроде Norton Online Backup.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru