Представлены проекты исследовательской программы Symantec

Представлены проекты исследовательской программы Symantec

Лаборатория Symantec Research Labs, исследовательское подразделение компании Symantec, показала ряд своих проектов, которые могут найти реально воплощение в коммерческих продуктах уже в ближайшие полтора года. В частности, показанные проекты связаны с социальными сетями, безопасностью мобильных устройств и облачным поисковым механизмом.

Проект по анализу прав доступа в социальных сетях ставит своей целью выработку рекомендаций по назначению ролей пользователей. В частности, с помощью создаваемой технологии IТ-менеджеры смогут узнать, как лучше распределить роли среди пользователей в системе ролевого контроля доступа. Дело в том, что назначение ролей для контролирования прав доступа является очень сложной задачей в крупных организациях. Сейчас специалисты Symantec пытаются применить свои технологии для предотвращения утечки данных (DLP - Data-Loss Prevention), чтобы исследовать активность пользователей.

Такое исследование помогает выявить сотрудничество между неформальными группами на основе событий и разного рода информации из файловой системы, порталов SharePoint и службы каталогов Microsoft Active Directory. В частности, с помощью таких инструментов можно построить структуру своего рода «внутренней социальной сети» в организации, а эту структуру уже можно формализовать в виде ролей и полномочий в системе ролевого контроля доступа RBAC (Role-Based Access Control).

Еще один передовой проект Symantec связан с предварительной оценкой потенциальной опасности тех или иных приложений. В частности, предлагается оценивать вредоносность или потенциальную опасность приложений по косвенным признакам. Например, если приложения делает совершенно не то, что заявлено в его описании, его следует считать «неблагонадежным». Как описывают свою работу исследователи, сейчас проект связан по большей части с Android и HTML5, поскольку из-за жесткого контроля Apple в системе iOS довольно сложно изучать работу приложений низкого уровня, передает soft.mail.ru.

Сейчас облачный анализ приложений уже реализован в таких продуктах, как Norton Security для Android, но в дальнейшем эта идея может выйти на новый, корпоративный уровень, когда оценка опасности приложений будет выполняться среди программ в корпоративном магазине приложений. Конечная цель проекта заключается в анализе приложений прямо в ходе исполнения с помощью специального эмулятора. Во время проверки будет оцениваться не только наличие уязвимостей или вирусов, но и любые приложения с нежелательным поведением. К подозрительным приложениям в таком случае будут причислены программы, которые отслеживают местоположение пользователя. При наличии списка таких подозрительных приложений администраторы смогут быстро их блокировать.

Третий представленный проект Symantec под названием Personal Cloud Search связан с персональным облачным поиском. В современном мире, где у каждого пользователя есть множество учетных записей в социальных сетях и службах электронной почты, исследователи Symantec предлагают использовать специальный сервис, который поможет собирать все содержимое и контактную информацию из этих учетных записей через единый портал управления личной информацией. Чтобы решить такую задачу, пользователю придется поделиться паролями к своим учетным записям – это необходимое условие для выполнения поиска. Как поясняют авторы, концепция построена на доверии пользователей к службам Symantec и самой компании, поскольку поисковые операции будут выполняться на собственных мощностях Symanteс.

Тем не менее, защиту новой технологии от утечки персональных данных должно обеспечить шифрование данных на всех уровня. Иными словами, компания Symantec не будет знать, что именно ищет пользователь, а информацию об истории поисковых запросов нельзя будет получить никому вообще. Это выгодное отличие от нынешней практики многих поисковых систем, которые нередко продают информацию о привычках и склонностях пользователей на сторону. По оценкам компании Symantec, функция персонального облачного поиска может впервые появиться в индивидуальных решениях резервного копирования вроде Norton Online Backup.

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru