Муниципальный колледж штата Мэриленд получил грант на развитие центра ИБ

Муниципальный колледж штата Мэриленд получил грант на развитие центра ИБ

 Prince George's Community College, Муниципальный колледж в штате Мэриленд, получил 5 миллионов долларов на развитие национального центра ИБ (CyberWatch Center). Грант Национального научного фонда будет выдаваться в течение четырех лет. Это далеко не первый опыт сотрудничества между Национальным научным фондом США и Prince George's Community College. В 2005 году колледж получил от фонда грант на реализацию национальной программы CyberWatch.

На сегодняшний день в рамках этой программы специалисты колледжа сотрудничают с 95 колледжами и университетами, а также 50 компаниями и организациями, обучающих специалистов в сфере ИБ.

По словам директора CyberWatch Center Кейси О‘Брайен, на реализацию программы CyberWatch планируется потратить около 8 миллионов долларов, при этом финансирование планируется осуществлять частями. Последний транш в 2,3 миллиона долларов будет получен в 2014-2015 финансовом году.

Как следует из заявления руководства колледжа, выделенный грант является признанием ценности усилий и достижений сотрудников CyberWatch Center.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru