Разработчики объявили о выходе Blackhole exploit kit 2.0

Разработчики объявили о выходе Blackhole exploit kit 2.0

 Разработчики объявили о выходе новой версии набора эксплойтов - Blackhole exploit kit 2.0. При этом утверждается, что весь программный пакет переписан с нуля (с учётом замечаний и пожеланий клиентов), что должно усложнить задачу его обнаружения для систем защиты от киберугроз. 

Переписана не только часть с выдачей эксплойтов, но и админ панель.

Эксперты отмечают, что одной из ключевых особенностей Blackhole exploit kit 2.0 является поддержка Windows 8 и мобильных устройств. Также отмечается, что разработчики существенно изменили пользовательский интерфейс Blackhole. Изменения позволяют использовать набор эксплойтов киберпреступникам, не обладающим особо продвинутыми техническими навыками и знаниями.

Разработчики также сообщают, что цены на Blackhole exploit kit 2.0 остались прежними. При этом пересмотрена политика распространения продукта. Основной упор сделан на сдачу набора эксплойтов в аренду.

Как отмечают специалисты компании Sophos, проводившие детальный анализ Blackhole exploit kit, его можно считать наиболее удачным набором эксплойтов, созданным за последние 2 года.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru