«Лаборатория Касперского» получила в США два патента

«Лаборатория Касперского» получила в США два патента

«Лаборатория Касперского» сообщает о получении в США двух патентов на передовые технологические решения, разработанные экспертами компании. Новые технологии повышают эффективность лечения зараженных систем и идентификации спам-ботнетов. Метод восстановления системы после заражения вредоносной программой описывается в патенте № 8181247. Данная технология анализирует деятельность различных объектов (например, действия установленных программ) на основе данных журнала регистрации событий и определяет связи между ними.

С помощью этих данных, после обнаружения вредоносной активности, технология позволяет отменить все изменения в системе. В частности, восстанавливаются незараженные версии файлов и корректные записи реестра, а созданные в результате вредоносной активности объекты удаляются. Чтобы не допустить повторного заражения, все созданные вредоносными объектами сетевые соединения разрываются, а запущенные ими процессы завершаются. Данная технология, задействованная в составе модуля System Watcher в продуктах компании, позволяет привести систему в то состояние, в котором она находилась до повреждения вредоносными программами, с полным сохранением работоспособности.

Второй патент № 8195750 описывает систему и способы выявления ботнетов, использующихся для массовой рассылки электронных сообщений. Данная технология организует сбор и анализ статистики почтовых серверов. На основании собранных данных создается модель распространения электронных писем в зависимости от их размера или даты отправления. Дальнейший анализ позволяет определить компьютеры, массово рассылающие идентичные письма и предположительно являющиеся частью ботнета. Одним из преимуществ технологии является скорость работы: cбор статистики занимает относительно мало времени, от нескольких часов до суток.

«Разработанная в компании система определения зараженных компьютеров, включенных злоумышленниками в состав ботнета, использует только косвенные данные. Из-за этого анализ информации, полученной от почтовых серверов, может занимать очень много времени, что заметно снижает эффективность такого поиска. Дело в том, что конкретная зараженная система может рассылать спам в течение короткого времени – несколько часов или дней – после чего она переводится злоумышленниками в режим ожидания, – комментирует Евгений Смирнов, руководитель группы развития антиспам-технологий «Лаборатории Касперского». – Запатентованная технология повышает качество работы нашей системы фильтрации спама, а также предоставляет необходимые данные для анализа и последующего закрытия ботнета, как например это произошло с известным ботнетом Kelihos».

Подпишитесь на новости

Группа Астра представила экосистему ИИ для закрытых корпоративных сетей

Бизнесу предлагают запускать ИИ на собственной инфраструктуре и обрабатывать конфиденциальные данные внутри компании. На форуме «Цифровые решения — 2026» «Группа Астра» представила экосистему для разработки, управления моделями и автоматизации рабочих задач.

Линейка «Астра ИИ» рассчитана на корпоративные контуры, госорганы и объекты КИИ.

По заявлению вендора, при локальном развертывании вычисления выполняются внутри инфраструктуры заказчика, без передачи данных внешним сервисам. В основе — Astra Linux и платформа контейнеризации «Боцман».

В экосистеме пять компонентов. «Код» помогает автоматизировать написание, тестирование и рефакторинг ПО. «Цифровой офис» объединяет ассистентов для повседневных задач, а low-code «Платформа» позволяет собирать собственные агентные сервисы.

«Хаб» отвечает за хранение моделей, распределение вычислительных ресурсов и разграничение доступа. «Траектория» — методология перехода к агентной разработке: аудит процессов, выбор сценариев внедрения и оценка результатов.

Доступны локальная установка, размещение через Astra Cloud и готовые программно-аппаратные комплексы. Компания заявляет о росте производительности разработки более чем на 50%, а для специализированного ПАК — о преимуществах до четырех раз относительно серверов с аналогичными GPU.

Главная идея — дать организациям инструменты для запуска и контроля ИИ на своем стеке. Но закрытый контур сам по себе не превращает нейросеть в безошибочного сотрудника: права агентов, качество ответов и безопасность интеграций все равно придется контролировать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru