Хакеры из Восточной Европы украли личные данные австралийцев

Хакеры из Восточной Европы украли личные данные австралийцев

Группа хакеров, предположительно, из одной из стран Восточной Европы, похитила личные данные австралийских владельцев полумиллиона кредитных карточек. Об этом сегодня сообщил представитель федеральной полиции Австралии.

При этом он уточнил, что в результате преступления со счетов покупателей были украдены около 25 млн долларов.

"В настоящее время мы ведем расследование, объектом которого являются интернет-магазины, компьютерные системы которых были взломаны", - отметил представитель полицейского управления.

Австралийская пресса сообщает, что хищения личных данных происходили в небольших торговых сетях, которые ведут интернет-торговлю без соблюдения всех мер безопасности, пишет itar-tass.com.

По данным СМИ, к преступлению, скорее всего, причастна та же группа хакеров, которая в декабре прошлого года взломала базу данных сети закусочных "Сабвей" в США и похитила номера кредиток более 80 тыс человек. Следствие предъявило тогда обвинение в краже нескольких миллионов долларов выходцам из Румынии. И в том, и в другом случае хакеры внедряли в компьютерные системы "точек продаж" клавиатурные шпионские программы и затем скачивали информацию, используя бреши в системе безопасности корпорации "Майкрософт".

Группа хакеров, предположительно, из одной из стран Восточной Европы, похитила личные данные австралийских владельцев полумиллиона кредитных карточек. Об этом сегодня сообщил представитель федеральной полиции Австралии.

При этом он уточнил, что в результате преступления со счетов покупателей были украдены около 25 млн долларов.

"В настоящее время мы ведем расследование, объектом которого являются интернет-магазины, компьютерные системы которых были взломаны", - отметил представитель полицейского управления.

Австралийская пресса сообщает, что хищения личных данных происходили в небольших торговых сетях, которые ведут интернет-торговлю без соблюдения всех мер безопасности.

По данным СМИ, к преступлению, скорее всего, причастна та же группа хакеров, которая в декабре прошлого года взломала базу данных сети закусочных "Сабвей" в США и похитила номера кредиток более 80 тыс человек. Следствие предъявило тогда обвинение в краже нескольких миллионов долларов выходцам из Румынии. И в том, и в другом случае хакеры внедряли в компьютерные системы "точек продаж" клавиатурные шпионские программы и затем скачивали информацию, используя бреши в системе безопасности корпорации "Майкрософт".

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru