Защита вирусов от копирования осложнит борьбу с ними

Защита вирусов от копирования осложнит борьбу с ними

Пол Ройял (Paul Royal), исследователь из Центра информационной безопасности при Технологическом институте шт. Джорджия (США), заявил о намерении обнародовать свою работу по новой методике разработке вирусов. Согласно выводам Ройяла, в ближайшем будущем можно ожидать массового появления вирусов с защитой от копирования.

Аналогично крупным голливудским компаниям, которые защищают музыку и фильмы от копирования путем шифрования с помощью индивидуальных для каждого клиента ключей, вирусописатели уже начинают использовать шифрование тела вируса с ключом, индивидуальным для каждой зараженной машины, передает soft.mail.ru. 

Для производителей антивирусов опасность заключается в том, что они уже не смогут собирать образцы вирусов для анализа на своих ресурсах – вирус будет выполнять свои задачи корректно только на той машине, которую он целенаправленно заразил.

Техника шифрования вирусов с использованием уникального машинно-зависимого ключа впервые была обнаружена «в диком виде», когда в начале текущего года компьютеры Mac поразила эпидемия вируса Flashback. Кроме того, что этот вирус на пике эпидемии заразил не менее 600 тысяч машин с операционной системой, считавшейся неподверженной вирусам, экспертов по компьютерной безопасности сильнее насторожил тот факт, что каждая копия Flashback жестко привязывается к зараженной машине. В своей работе Пол Ройял с максимальной глубиной анализирует технику, примененную в вирусе Flashback и прогнозирует, что с распространением этой техники работа антивирусных компаний сильно осложнится, если вообще останется возможной.

Почти апокалиптические прогнозы Ройяла имеют под собой основание. Сейчас работа антивирусных компаний выглядит следующим образом: они собирают образцы зараженных файлов с компьютеров своих клиентов, а потом выполняют автоматический анализ этих образцов для выявления общих особенностей. В результате анализа генерируются наборы характерных признаков, по которым можно опознать и обезвредить каждый конкретный вирус – в обиходе этот набор называется вирусной сигнатурой. Корпорация Symantec поддерживает базу данных из 19 миллионов таких сигнатур. Только за 2011 года специалисты и компьютеры Symantec провели автоматизированный анализ 403 миллионов уникальных вариантов вредоносного ПО против 286 миллионов в 2010 г. Без автоматизации эта задача была бы гораздо сложней. «Лаборатория Касперского», в свою очередь, сообщает, что через ее систему автоматизированного анализа за 2011 год прошло более миллиарда разных образцов с подозрением на вирусы. Это очень большие цифры, которые еще раз показывают, как сложно работать производителям антивирусов даже сейчас, когда копии вируса в разных системах практически не отличаются друг от друга. С массовым внедрением индивидуального шифрования тела вируса для каждой отдельной системы задача анализа грозит стать недоступно дорогостоящей.

Теоретически, антивирусная компания может решить проблему с шифрованием тел вирусов, создав виртуальную машину, идентичную зараженной системе клиента. Однако, это может вызвать серьезную озабоченность среди пользователей относительно неприкосновенности своих персональных данных. Задачу борцов с вирусами осложняет и тот факт, что вирусописатели могут создать функции, которые будут интерпретировать команды вирусу от центров управления с помощью ключа, созданного на основании информации о размещении компьютера. Этот метод уже получил название «локализация набора инструкций»: в результате его применения команда для машины в Москве будет совершенно непонятна другому (или тому же) компьютеру в Берлине.

Представители антивирусных вендоров уже выразили надежду, что Ройял будет продолжать обсуждение проблемы на высоком уровне, чтобы не давать злоумышленникам помощи и четких инструкций по привязке своих вирусов к каждой заражаемой машине. В свою очередь, сам Ройял заявляет, что его работа должна послужить предупреждением для всех специалистов по защите, чтобы они взялись за проблему с максимальной тщательностью и скоростью. По его словам, это не повод выбрасывать старые инструменты для анализа вредоносного ПО, но повод к их быстрой модернизации. Полное содержание своей работы Ройял собирается представить на хакерской конференции Black Hat в Лас-Вегасе на этой неделе.

Подпишитесь на новости

PT Application Firewall получил защиту от атак на LLM

Корпоративному ИИ-ассистенту доверили документы, клиентские данные и доступ к системам. Теперь осталось проследить, чтобы командовать им не начал первый встречный. Positive Technologies разработала LLM Firewall — модуль защиты ИИ-сервисов в составе PT Application Firewall.

По словам компании, он проверяет запросы к языковым моделям и их ответы: ищет попытки обойти ограничения, вытащить системные инструкции, раскрыть конфиденциальную информацию или использовать возможности агента в интересах атакующего.

Одна из целей — противодействие инъекциям в промпт. Вредоносную инструкцию можно отправить боту напрямую или спрятать в документе, который тот обрабатывает. Внешне это обычный текст, а по замыслу — попытка назначить нейросети нового начальника.

Подозрительные обращения модуль позволяет блокировать либо фиксировать для последующего разбора. Отдельно заявлено обнаружение персональных данных, паролей, ключей доступа, а также токсичного и запрещённого контента.

Проверка работает в обе стороны: контролируется и то, что отправляют модели, и то, что она выдаёт пользователю. Секреты могут утечь не только из-за хитрого атакующего, но и благодаря очень старательному сотруднику.

LLM Firewall уже интегрирован в PT AF Cloud. Он подключается к обмену между приложением и моделью через API, совместимый с OpenAI Chat Completions и Responses. Отдельная консоль управления не требуется. В PT AF PRO для развёртывания внутри инфраструктуры заказчика модуль обещают добавить позднее.

Для разных ИИ-сервисов можно задавать свои политики, выбирать мониторинг или блокировку, отдельно настраивать проверку запросов и ответов. События поступают в PT AF для анализа и расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru