Microsoft занялась перестройкой системы криптографии и цифровых сертификатов

Microsoft занялась изменением системы криптографии и цифровых сертификатов

Корпорация Microsoft накануне вечером выпустила июльский набор исправлений для своих продуктов, в котором среди стандартных исправлений компания отозвала почти три десятка цифровых сертификатов, ранее использованных для подписи программного обеспечения, лицензий и драйверов. Отзыв со стороны Microsoft - это реакция корпорации на ранее распространившийся вредоносный код Flame, использовавший манипуляции с цифровыми сертификатами Microsoft для проникновения в систему жертвы.

Отметим, что сегодняшнее аннулирование 28 сертификатов является частью гораздо более масштабной программы по изменению принципов работы криптосистем в продуктах Microsoft, в первую очередь в Windows. Ранее компания изменила механизм работы Windows Update и системы выдачи терминальных лицензий - все это также направлено на снижение возможности атаки со стороны Flame-подобных троянцев.

Ранее код Flame атаковал ряд компьютеров в ближневосточных странах. Создатели этого кода (по данным американских СМИ - израильская и американские разведки) использовали хитрый механизм подделки лицензий в Windows, чтобы троянец мог путешествовать по сети, в которую входит зараженный компьютер, заражая другие узлы и воруя с них данные.

С сегодняшнего дня Microsoft маркирует сертификаты, использованные Flame, и ряд других цифровых сертификатов, как Untrusted Certificate (Ненадежный сертификат), что позволяет системе автоматически заблокировать установку кодов с данным сертификатом, сообщает cybersecurity.ru.

Интересно отметить, что среди аннулированных сертификатов есть и сертификат аж от 2007 года, связанный с платформой Microsoft IPTV. Вероятно, что причина его отзыва - неизвестная общественности атака на указанную платформу.

Отдельно отметим, что в корпорации уведомили пользователей о том, что с августа короткие крипто-ключи RSA длиной менее 1024 бит будут блокироваться как недостаточно стойкие. Соответствующее обновление-блокировщик выйдет через месяц. Блокировка будет производиться даже в том случае, если ключ имеет надежный сертификат и соответствующим образом подписан.

Помимо "капремонта" системы цифровых подписей, Microsoft также выпустила ряд обновлений для других своих продуктов, устранив в общей сложности 16 уязвимостей. Три бюллетеня для продуктов Internet Explorer, Microsoft XML core services и Microsoft Data Access Components имеют критическую степень опасности, оставшиеся шесть - отмечены как важные.

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru