Наказаны за кражу и фишинг

Наказаны за кражу и фишинг

Британский суд присяжных приговорил Дамолу Олатунджи (Damola Clement Olatunji) к 6,5 годам тюремного заключения за взлом студенческих кредитных счетов посредством фишинга. Месяцем раньше за аналогичное преступление был осужден Амос Мванги (Amos Njoroge Mwangi), который получил 3 года и 3 месяца.

Насколько известно, осужденные действовали врозь, но по одной и той же схеме. Они рассылали фишинговые сообщения и, обращаясь к учащимся, использующим государственные кредиты, просили срочно обновить регистрационные данные к именному аккаунту. К фишинговому письму прилагалась ссылка, при активации которой получатель попадал на поддельную страницу с веб-формой. Введенные на ней идентификаторы злоумышленники в дальнейшем использовали для опустошения кредитных счетов своих жертв, снимая единовременно по 1-5 тыс. фунтов стерлингов (1,5-7,8 тыс. долл.). На удочку фишеров попались сотни британских студентов, сообщает securelist.com.

В расследовании мошеннической схемы, помимо полиции, принимали участие правительственная организация Students Loan Company, банковские структуры и интернет-провайдеры. В начале декабря прошлого года в Лондоне и Манчестере были проведены обыски. На компьютере Мванги нашли специализированное ПО, которое тот использовал для проведения фишинговых рассылок и регистрации подставных сайтов. У Олатунджи были обнаружены регистрационные данные к 1,3 тыс. студенческих счетов и свидетельства успешного проведения мошеннических транзакций на общую сумму 304 тыс. фунтов (свыше 470 тыс. долл.). Как оказалось, этот преступник причастен также к хищению 75 тыс. фунтов (116 тыс. долл.) у клиентов Halifax.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru