В сети появился инструментарий Zemra для организации DDoS атак

В сети появился инструментарий Zemra для организации DDoS атак

Специалисты в области безопасности компании Symantec сообщают о появлении нового инструментария для организации бот-сети Zemra. Отличительной особенностью от вредоносных программ подобного рода является то, что он позволяет организовать DDoS атаку.

По словам специалистов, бот Backdoor.Zemra уже проверялся в деле. С его помощью были организованы атаки на крупные предприятия; в основном с целью вымогательства. В мае этого года дистрибутив трояна появился на специализированных форумах, приобрести который можно было за 100 ЕВРО.

Попав на компьютер жертвы, бэкдор устанавливает связь по HTTP (порт 80) протоколу с удаленным сервером, и отправляет POST запрос. Причем во время сеанса связи отправляемые данные проходят процесс шифрования посредством 256-битного DES алгоритма. В теле запроса содержатся, идентификационные данные компьютера пользователя, действующий агент пользователя, информацию о привилегиях пользователя и информацию об установленной операционной системе.

По сути, троян мало чем отличается от подобных вредоносных программ. Он также следит за тем, какие действия выполняются на скомпрометированной машине;может загружуть и отправлять на исполнение бинарные файлы; устанавливать различного рода инфекции; самостоятельно загружать и устанавливать свои обновления и самоуничтожаться; осуществлять сбор информации о системе; и распространяется он посредством USB порта.

Однако, в отличие от Zeus и SpyEye, с помощью Zemra злоумышленник может организовать распределенные атаки на отказ в обслуживании (DDoS).  При этом возможны как SYN, так и  HTTP-атаки. Более подробная информация о результатах исследования опубликована на блоге компании.

Принцип SYN-атаки заключается в том, что злоумышленник, посылая SYN-запросы, переполняет очередь на подключение на целевом сервере. При этом пакеты SYN+ACK, отправляемые жертвой игнорируются. По истечении определенного времени эти подключения отбрасываются. Задача злоумышленника заключается в том, чтобы поддерживать очередь заполненной таким образом, чтобы не допустить новых подключений. Из-за этого легитимные клиенты не могут установить связь, либо устанавливают её с существенными задержками.

Во время HTTP -атаки устанавливается соединение через сокет прямого доступа, но так, что связь будет перекрыта со стороны клиента, а новое соединение устанавливается через определенный промежуток времени. Наиболее всего таким атакам подвержены веб-серверы.

Эксперты рекомендуют для снижения рисков попадания трояна на компьютер использовать актуальное защитное программное обеспечение.  

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru