Хакеры собирают информацию о федеральных служащих США

Хакеры собирают информацию о федеральных служащих США

 Как сообщают представители Комитета по национальной безопасности при сенате США, в результате хакерской атаки на информационные системы компании Serco, разрабатывающей сберегательные пенсионные планы для федеральных служащих по заказу Совета по федеральным пенсионным сбережениям, хакеры взломали 123 000 TSP-аккаунтов, получив доступ к номерам социального страхования их владельцев. По информации портала NextGov, инцидент произошел еще в июле 2011, однако, члены Комитета по национальной безопасности получили информацию о нем лишь 11 апреля текущего года.

Конгрессмены-республиканцы выразили недоумение относительно того, почему Совет по федеральным пенсионным сбережениям замалчивал данную информацию, сообщив о взломе лишь 25 мая текущего года. Однако, по словам представителя Совета, «Совет не располагает информацией относительно того, когда ФБР стало известно об инциденте, также остается неизвестным, что заставило ФБР проинформировать о нем Совет почти через год после случившегося». Представитель Совета также заявил, что полученные ими данные представляли собой абсолютно нечитаемый набор цифр, и было практически невозможно понять, что из этого набора цифр является номером социального страхования, а что датой и суммой выплат. Так что тот факт, что Совет передал полученную информацию в Конгресс США только спустя полтора месяца, был обусловлен лишь необходимостью расшифровать и упорядочить полученные данные. В свою очередь, ряд экспертов опасается, что данная атака была далеко не последней и следует ожидать новой волны кибератак на информационные сети государственных органов.

 Как сообщают представители Комитета по национальной безопасности при сенате США, в результате хакерской атаки на информационные системы компании Serco, разрабатывающей сберегательные пенсионные планы для федеральных служащих по заказу Совета по федеральным пенсионным сбережениям, хакеры взломали 123 000 TSP-аккаунтов, получив доступ к номерам социального страхования их владельцев. По информации портала NextGov, инцидент произошел еще в июле 2011, однако, члены Комитета по национальной безопасности получили информацию о нем лишь 11 апреля текущего года." />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru