Обнаружен неизвестный язык программирования в троянце Duqu

Обнаружен неизвестный язык программирования в троянце Duqu

 В ходе проведения детального анализа вредоносного кода троянца Duqu антивирусные эксперты «Лаборатории Касперского» пришли к выводу, что часть вредоносной программы написана на неизвестном языке программирования.



Duqu представляет собой сложную троянскую программу, созданную авторами скандально известного червя Stuxnet. Главная задача Duqu – обеспечить злоумышленникам доступ в систему с целью кражи конфиденциальной информации. Впервые этот троянец был обнаружен в сентябре 2011 года, однако, по данным «Лаборатории Касперского», следы вредоносного кода, имеющего отношение к Duqu, появились еще в августе 2007 года. Специалисты компании зафиксировали более десятка инцидентов, произошедших при участии этого зловреда, причем большинство его жертв находились в Иране. Анализ рода деятельности организаций, пострадавших в результате соответствующих инцидентов, а также характера информации, на получение которой были направлены атаки, позволяет предположить, что основной целью создателей троянца была кража информации об автоматизированных системах управления, используемых в различных отраслях промышленности, а также сбор данных о коммерческих связях целого ряда иранских организаций.

Одним из важнейших нерешенных вопросов, связанных с Duqu, является то, как эта троянская программа обменивалась информацией со своими командными серверами (C&C) после заражения компьютера-жертвы. Модуль Duqu, отвечающий за коммуникацию с командными серверами, является частью его библиотеки с основным кодом (Payload DLL). При детальном изучении данной библиотеки эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили, что часть её кода, отвечающая за коммуникацию с командным сервером, написана на неизвестном языке программирования, и назвали этот участок «Фреймворк Duqu».

В отличие от остального кода Duqu, Фреймворк Duqu не написан на языке C++ и скомпилирован не при помощи Microsoft's Visual C++ 2008. Возможно, авторы использовали собственные средства разработки для генерации промежуточного кода на C, либо они использовали совершенно иной язык программирования. В любом случае, эксперты пришли к выводу, что язык является объектно-ориентированным и оптимально подходит для разработки сетевых приложений.

Язык, использованный в Фреймворке Duqu, является высокоспециализированным. Он позволяет Payload DLL работать независимо от остальных модулей Duqu и обеспечивает подключение к выделенному командному серверу несколькими способами, в т.ч. через Windows HTTP, сетевые сокеты и прокси-серверы. Он также позволяет библиотеке обрабатывать прямые HTTP-запросы от командного сервера, незаметно пересылает копии украденных данных с зараженной машины на командный сервер и даже может доставлять дополнительные вредоносные модули на другие компьютеры в составе сети, т.е. создает возможность контролируемо и скрытно распространять заражение на другие компьютеры.

«Учитывая масштаб проекта Duqu, весьма вероятно, что созданием Фреймворка Duqu занималась совершенно другая команда – не та, что разрабатывала драйверы и писала эксплойты для заражения системы, – считает Александр Гостев, главный антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского». – Принимая во внимание чрезвычайно высокий уровень кастомизации и эксклюзивности, имевший место при создании языка программирования, можно предположить, что он был разработан с целью не только затруднить понимание сторонними лицами особенностей операции по кибершпионажу и взаимодействия с командными серверами, но и отделить этот проект от работы других групп, участвовавших в создании Duqu и отвечавших за написание дополнительных элементов вредоносной программы».

По словам Александра Гостева, создание специализированного языка программирования демонстрирует высочайший уровень квалификации разработчиков, участвовавших в проекте, и указывает на то, что для его реализации были мобилизованы значительные финансовые и людские ресурсы.

 В ходе проведения детального анализа вредоносного кода троянца Duqu антивирусные эксперты «Лаборатории Касперского» пришли к выводу, что часть вредоносной программы написана на неизвестном языке программирования. " />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Осторожно, фейк: в Telegram распространяют ложь о «выплатах 9 Мая»

В преддверии Дня Победы в Telegram начали распространяться фейковые новости о «новых социальных выплатах» для россиян. В сообщениях утверждается, что якобы принято решение о дополнительных мерах поддержки — дескать, каждому гражданину РФ полагается выплата от 38 925 рублей.

При этом, как пояснили специалисты компании F6, нигде не говорится о критериях нуждаемости, а выплаты «приурочены к 80-летию Победы».

Чтобы сделать фейк более убедительным, авторы таких постов советуют обратиться в «местное отделение соцзащиты» или пройти по ссылке и «ознакомиться с инструкцией».

Ссылка ведёт на телеграм-бота, где пользователю обещают 50 000 рублей. Но вместо этого его перенаправляют в другой канал — якобы инвестиционный, где предлагают вложить деньги и обещают огромную прибыль. При этом прямо в сообщениях указываются банковские карты, на которые нужно отправить «инвестиции».

По наблюдениям экспертов, такие каналы работают уже давно: большую часть времени они публикуют достоверные и безобидные новости о социальной поддержке, а затем — в канун крупных праздников вроде Нового года или 9 Мая — вбрасывают фейковые сообщения о выплатах.

 

В декабре 2024 года уже была подобная волна перед праздниками. Аудитория у таких каналов может достигать сотен тысяч подписчиков. Ни один из них не зарегистрирован в Роскомнадзоре как официальное СМИ.

Сценарий мошенничества с «выплатами» — один из самых популярных. Часто используется в преддверии праздников: 9 Мая, Нового года, 23 Февраля, 8 Марта, 1 сентября. Цель — привлечь внимание, заполучить данные пользователя и выманить у него деньги.

Как защитить себя:

  • Проверяйте информацию только через официальные источники — например, «Госуслуги» или МФЦ.
  • Не подписывайтесь на сомнительные телеграм-каналы — даже пассивная подписка даёт злоумышленникам информацию о вас.
  • Не переходите по ссылкам из подозрительных сообщений, особенно в мессенджерах и соцсетях.
  • Никому не передавайте свои персональные и банковские данные, пароли и коды из СМС.
  • Не переводите деньги незнакомым людям.
  • Прежде чем куда-то вкладывать средства, ищите отзывы — если это мошенничество, скорее всего, кто-то уже об этом написал.
  • Если сомневаетесь, проконсультируйтесь с человеком, которому доверяете.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru