В сети обнаружен новый троян для Mac

В сети обнаружен новый троян для Mac

Исследователи в области информационной безопасности из компании Intego предупреждают поклонников Mac OS о появлении нового трояна нацеленного на аутентификационные данные, используемых в он-лайн платежных, банковских и многих других системах.  

По их словам новая версия трояна Flashback-G может проникнуть в систему несколькими способами. Сначала он пытается эксплуатировать две имеющиеся уязвимости в Java. Однако в случае провала, он демонстрирует фальшивый сертификат, якобы выпущенного Apple. Многие пользователи не знают, что означает эта информация, и разрешают установку.

После установки вредонос пытается перехватить аутентификационные данные пользователя, используемые для авторизации в он-лайн сервисах банков, платежных систем и прочих ресурсах.

Специалисты отмечают, что наиболее подвержены риску пользователи последней версии операционной системы Snow Leopard, поскольку в ней уже предустановленна платформа Java. А первыми симптомами наличия инфекции в системе могут являться сбой в работе обозревателя и веб-приложений, например Safari и Skype.

Специалисты Intego провели исследование этой угрозы, подробности которого описаны в блоге компании.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru