Близится “судный” день операторов персональных данных

Близится “судный” день операторов персональных данных

Близится “судный” день операторов персональных данных

Компания Entensys, разработчик сертифицированной ФСТЭК программного продукта UserGate Proxy & Firewall 5.2.F, напоминает о необходимости всем организациям, использующим в работе персональные данные, привести свои системы в соответствие с требованиями ФЗ-152 "О персональных данных" до 1 июля 2011 года. Контроль выполнения закона осуществляется ФСТЭК и ФСБ.

Ситуация вокруг ФЗ-152 развивается по характерному для России сценарию. Срок исполнения требований закона переносился несколько раз (последний - с 1 января 2011 года на 1 июля 2011 года). Неподготовленность компаний к данной реформе зачастую объяснялась отсутствием должного объема финансовых средств, которые организации должны направить для изменения своих систем. Особенно это было характерно для государственного сектора. Так, например, к концу октября 2009 года только 5% операторов уведомили о защите персональных данных.

Подобное развитие событий дает поводы организациям весьма скептически относится к необходимости перевода своих систем исключительно на сертифицированное программное обеспечение. Тем не менее, на 2011 год запланированы проверки по спискам, опубликованным на интернет-ресурсах Роскомнадзора и ФСТЭК России. В случае обращения в контролирующие органы от физического лица (субъекта персональных данных) по поводу нарушения организацией требований закона, возможна внеочередная проверка компании.

Решительность подготовительных действий контролирующих органов позволяет говорить о том, что "судный" день операторов персональных данных придет именно 1 июля 2011 года.
В качестве сертифицированного межсетевого экрана в компании применим 5.2.F. Данный продукт является комплексным решением для организации общего доступа в Интернет из локальной сети, учета трафика и защиты корпоративной сети от внешних угроз и соответствует критериям следующих Руководящих документов:

  • «Безопасность информационных технологий. Критерии оценки безопасности информационных технологий» - по ОУД2;
  • «Средства вычислительной техники. Межсетевые экраны. Защита от несанкционированного доступа к информации» - по 4 классу защищенности;
  • «Защита от несанкционированного доступа к информации. Часть 1. Программное обеспечение средств защиты информации. Классификация по уровню контроля отсутствия недекларированных возможностей» - по 4-му уровню контроля.

"Несмотря на постоянные переносы сроков, указанных в ФЗ-152, компании всерьез обеспокоены вопросом перехода на сертифицированное программное обеспечение, - считает Дмитрий Курашев, директор компании Entensys. - Взлет продаж 5.2.F и проведение многочисленных семинаров, посвященных выполнению закона "О персональных данных", позволяют говорить о проявлении организациями значительного внимания к данной теме. Думаю, что после первых проверок скептически настроенных директоров не останется".

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru