Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

Хакеры удвоили натиск на криптосервисы: за полгода похищено $1,3 млрд

Криптовалютный рынок идёт в массы, а киберпреступники идут следом, причём заметно быстрее. В первой половине 2026 года крупные международные криптосервисы пережили 211 атак, подсчитали эксперты компании «Шард». Это в 2,5 раза больше, чем годом ранее.

Общий ущерб, по данным «Коммерсанта», достиг $1,3 млрд против почти $2,1 млрд за аналогичный период 2025 года.

Снижение выглядит обнадёживающе только до момента, пока не вспомнить: в прошлогоднюю статистику вошёл гигантский взлом Bybit с потерями более $1,4 млрд.

Особенно больно бьют атаки на инфраструктуру. По данным TRM Labs, на них пришлось лишь около 15% криптоинцидентов, но сразу 76% всех украденных средств.

Если злоумышленники добираются до приватных ключей, внутренних систем или учётных записей сотрудников, касса обычно выносится быстро и основательно. ИИ дополнительно удешевляет разведку и помогает быстрее собирать сведения о потенциальной жертве.

Не обошлось без российского следа. В апреле киберпреступники атаковали зарегистрированную в Киргизии биржу Grinex, где активно торговали рублёвым стейблкойном A7A5. С 54 кошельков вывели $14 млн.

Для России проблема становится особенно актуальной после вступления в силу закона «О цифровых валютах и цифровых правах»: участники рынка начали строить инфраструктуру для легальной торговли криптовалютами.

Эксперты советуют сразу закладывать сегментацию сети, изоляцию критических компонентов, МФА, защиту API и конечных устройств, регулярный поиск уязвимостей и холодное хранение активов.

Но одной техники недостаточно. Рынку нужны строгие требования ЦБ, планы восстановления после атак и законодательство, объясняющее, кто и как компенсирует инвестору украденные активы. Пока судебных прецедентов мало, а нормативные документы ещё готовятся.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru