Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Кампания HackOnChat массово похищает WhatsApp-аккаунты по всему миру

Специалисты CTM360 выявили быстро растущую кампанию по угону аккаунтов в WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), которая охватывает пользователей по всему миру. Исследователи назвали её HackOnChat.

Злоумышленники создают сотни поддельных страниц аутентификации и фишинговых ресурсов, визуально копирующих интерфейс WhatsApp Web, и вынуждают жертв довериться им с помощью социальной инженерии.

По данным CTM360, злоумышленники используют дешёвые доменные зоны и современные конструкторы сайтов, что позволяет им массово генерировать новые страницы. Аналитики обнаружили тысячи вредоносных URL и зафиксировали сотни инцидентов за последние недели — особенно много в странах Ближнего Востока и Азии.

Злоумышленники применяют две основные техники:

1. Перехват сессии (Session Hijacking).
Преступники злоупотребляют функцией привязки устройств в WhatsApp Web и подключаются к активной сессии пользователя без его ведома.

2. Полный угон аккаунта (Account Takeover).
Жертву убеждают передать ключи аутентификации — например, через фейковые уведомления безопасности, поддельные порталы WhatsApp или поддельные приглашения в группы.

 

Подделки сделаны весьма профессионально: поддерживают несколько языков, подбирают код страны и адаптируют интерфейс под регион пользователя.

 

Получив доступ, злоумышленники:

  • пишут от имени жертвы её контактам, обычно с просьбами о деньгах или конфиденциальной информации;
  • просматривают переписку, документы и медиа, чтобы украсть личные или финансовые данные;
  • используют аккаунт для рассылки новых фишинговых ссылок.

Так формируется цепочка атаки, в которой каждая новая жертва становится инструментом для следующей.

В CTM360 подчёркивают: HackOnChat — наглядный пример того, как социальная инженерия остаётся одним из самых масштабируемых инструментов киберпреступников. Когда злоумышленники подделывают знакомые интерфейсы и опираются на доверие между пользователями, вероятность ошибки со стороны жертвы резко возрастает.

Напомним, буквально сегодня мы писали про WhatsApp-червя, который помогает злоумышленникам доставлять банковский троян.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru