Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

Массовые блокировки групп в Telegram не сломали криминальные сообщества

По данным нового отчёта Check Point Cyberint, за прошлый год в Telegram заблокировали более 43 млн каналов и групп. Цифра выглядит внушительно, но главный вывод исследователей совсем в другом: это не привело к исчезновению киберпреступной активности. Мессенджер начал чистить площадку гораздо жёстче, но криминальные сообщества просто подстроились под новые правила игры.

Исследователи отмечают, что в 2025 году объёмы модерации резко выросли и высокий темп блокировок сохранился и в начале 2026-го.

Если раньше всплески удалений были скорее эпизодическими, то теперь дни с сотнями тысяч блокировок перестали быть редкостью. На бумаге это выглядит как серьёзный поворот в политике платформы.

Но на практике эффект оказался ограниченным. Да, сообщества кардеров, хакерские группы и другие криминальные сегменты регулярно попадали под блокировки, однако чаще всего речь шла не о полном демонтаже инфраструктуры, а лишь о временных сбоях. Те же участники быстро возвращались под новыми названиями, по новым ссылкам и с обновлённой схемой доступа.

Авторы отчёта утверждают: Telegram повысил стоимость открытой работы для злоумышленников, но не настолько, чтобы вытеснить их с платформы.

 

После задержания Павла Дурова в конце 2024 года, как отмечается в исследовании, в подпольной среде действительно начались разговоры о переезде на другие площадки. Рассматривались более нишевые и «приватные» мессенджеры, но всерьёз этот сценарий так и не взлетел.

Причина довольно простая: Telegram по-прежнему даёт преступным сообществам то, что не может предложить почти никто другой: огромный охват, удобную навигацию, быстрый набор аудитории и сильный сетевой эффект.

По анализу пригласительных ссылок, которыми обменивались на киберпреступных форумах и маркетплейсах, Telegram с большим отрывом опережал все альтернативные платформы. Ближайший конкурент, как утверждают исследователи, набрал менее 6% от этого объёма.

Вместо массового ухода злоумышленники выбрали адаптацию. Среди популярных схем — закрытый доступ по запросу на вступление, чтобы затруднить автоматическую модерацию, заранее подготовленные резервные каналы и демонстративные «дисклеймеры» в описаниях, которые формально изображают соблюдение правил платформы. Появилась и более гибкая модель работы: Telegram используют как витрину и координационный слой, а чувствительные переговоры или сделки временно выносят в личные чаты или на другие платформы, после чего снова возвращаются обратно.

На днях мы писали, что после затяжных перебоев Telegram в России начал работать заметно лучше — по крайней мере, у части пользователей. По данным профильных мониторингов и публикаций последних дней, уровень сетевых сбоев при подключении к мессенджеру снизился: если раньше речь шла примерно о 80% проблемных соединений, то теперь — около 55%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru