Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

APT28 атаковала UKR[.]NET: фишинг, PDF и прокси ngrok

Кибергруппировка BlueDelta почти год вела масштабную кампанию по краже учётных данных пользователей UKR[.]NET — одного из самых популярных почтовых и новостных сервисов Украины. Атаки продолжались с июня 2024 года по апрель 2025-го и, по оценке аналитиков, стали заметным усилением разведывательной активности.

Об этом говорится в новом исследовании Insikt Group (Recorded Future). BlueDelta — она же APT28, Fancy Bear и Forest Blizzard — давно специализируется на фишинге и краже учётных данных.

Но после того как в начале 2024 года западные правоохранительные органы «прикрыли» часть её инфраструктуры, группа заметно прокачала свои методы.

Вместо скомпрометированных роутеров злоумышленники перешли на прокси-туннелирование через легальные сервисы — такие как ngrok и Serveo. Это позволило скрывать реальные серверы и продолжать операции практически без пауз.

По данным исследователей, BlueDelta развернула более 42 цепочек для сбора учётных данных, используя бесплатные веб-сервисы и хостинги. В ход шли:

  • поддельные страницы входа UKR[.]NET, размещённые через Mocky API;
  • бесплатные хостинг-провайдеры (DNS EXIT, Byet Internet Services);
  • обратные прокси и короткие ссылки для маскировки инфраструктуры.

Фальшивые страницы выглядели как настоящая форма входа UKR[.]NET и собирали:

  • логины и пароли;
  • коды двухфакторной аутентификации;
  • IP-адреса жертв.

 

Для этого использовался кастомный JavaScript, в том числе с передачей данных через HTTPBin. Отдельного внимания заслуживает приём с PDF-файлами, замаскированными под уведомления о подозрительной активности в аккаунте. Внутри — ссылка «для смены пароля», ведущая на фишинговую страницу.

Такой формат позволял: обходить почтовые фильтры, не попадать под песочницы и выглядеть максимально правдоподобно для пользователя. Это явно говорит о хорошем понимании корпоративных средств защиты.

 

Весной 2025 года аналитики заметили очередное обновление схемы атак:

  • переход с DNS EXIT на бесплатные поддомены ngrok;
  • появление серверов во Франции и Канаде для передачи данных;
  • использование тайпсквот-доменов вроде ukrinet[.]com и ukrainnet[.]com — на случай блокировок.

Интересная деталь: в код добавили заголовок ngrok-skip-browser-warning, который отключает предупреждения ngrok и делает прокси практически незаметным для пользователя.

Фокус на пользователях UKR[.]NET полностью укладывается в разведывательные задачи ГРУ. Кража учётных данных остаётся дешёвым и эффективным способом получить первичный доступ — а дальше возможны многоэтапные шпионские операции.

Исследователи считают, что BlueDelta продолжит такие кампании как минимум до 2026 года, делая ставку на анонимную, дешёвую и распределённую инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru