Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

98% российских компаний имеют теневые ИТ-ресурсы и не знают об этом

Большинство проблем с кибербезопасностью у российских компаний скрывается там, где их меньше всего ждут — в теневых ИТ-активах. По данным BI.ZONE CPT, именно на таких «забытых» ресурсах в 2025 году обнаружено 78% всех уязвимостей, выявленных в ходе проверок.

Эксперты изучили ИТ-инфраструктуру более 200 российских организаций и пришли к неутешительному выводу: только 2% компаний действительно знают обо всех своих ИТ-активах.

В остальных случаях в инфраструктуре обнаруживаются домены, сервисы, IP-адреса, устройства и программные компоненты, о которых службы IT и кибербезопасности либо не знают вовсе, либо не контролируют их должным образом.

Речь идёт о так называемом shadow IT — ресурсах, которые появляются в обход корпоративных регламентов или со временем просто «выпадают» из поля зрения. Чаще всего это веб-сервисы и средства удалённого доступа. По данным BI.ZONE DFIR, именно такие теневые ресурсы присутствовали у 70% компаний, пострадавших в 2025 году от атак с шифрованием.

Проблема усугубляется скоростью, с которой злоумышленники начинают использовать новые уязвимости. Как отмечает Павел Загуменнов, руководитель направления EASM в BI.ZONE, до 60% уязвимостей начинают эксплуатироваться уже в первые часы или дни после появления публичных PoC или эксплойтов. Если же уязвимость находится на ресурсе, о котором никто не знает, она может оставаться открытой годами.

В таких условиях теневые ИТ-активы превращаются в удобную точку входа для атакующих. Получив доступ, они могут надолго «затаиться» внутри инфраструктуры. По данным BI.ZONE DFIR, среднее время незаметного присутствия злоумышленников составляет 42 дня, а в отдельных случаях доходило до 181 дня.

За это время атакующие успевают изучить сеть и выбрать наиболее выгодный способ монетизации — от шифрования данных ради выкупа до продажи доступа на теневых площадках.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru