Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

Нейросеть написала ОС, но Vib-OS развалилась уже на базовых задачах

У вайб-кодинга появился ещё один показательный кейс. В Сети обсуждают Vib-OS — операционную систему, которую на GitHub подают как «vibe-coded AI OS» с поддержкой ARM64 и x86_64, собственным ядром, GUI в духе macOS, сетевым стеком и даже нативным запуском Doom. Но на практике всё оказалось куда менее красиво, чем в README.

Поводом стал ролик ютубера tirimid, который решил погонять Vib-OS по своему обычному чек-листу для малоизвестных ОС.

Уже на этапе запуска начались приключения: систему, по его словам, было непросто просто нормально загрузить. А когда она всё-таки стартовала, выяснилось, что за эффектным интерфейсом скрывается довольно сырой набор функций.

Самое ироничное здесь в том, что README обещает намного больше, чем удалось увидеть в реальном тесте. На странице проекта заявлены рабочие сеть, файловый менеджер, Python, Nano и даже «Classic Doom running natively».

 

Но в обзоре интернет-подключение так и не заработало, создание новых папок и файлов в менеджере не срабатывало, блокнот вёл себя странно и не умел нормально сохранять текст, а иконка Doom вообще ничего не запускала. Вместо браузера, как заметили в тесте, открывался скорее просмотрщик изображений.

Выглядит это всё как довольно типичная история про ИИ-проект, который хорошо продаёт идею, но спотыкается на базовых вещах. Особенно на фоне того, что сам репозиторий Vib-OS уже собрал заметное внимание на GitHub, а в открытых баг-репортах накопился длинный список претензий — от ошибок в памяти и многопоточности до архитектурных проблем на x86_64.

 

Сам автор проекта с критикой, похоже, не очень согласен. В комментариях на Hackaday создатель Vib-OS написал, что обзорщик «плохо сделал обзор» и посоветовал запускать систему в QEMU. Это, впрочем, не отменяет главного: прямо сейчас Vib-OS выглядит скорее как любопытный эксперимент и витрина возможностей вайб-кодинга.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru