Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Более миллиона DDoS-атак отбито за полгода, лидируют США и РФ

За первые шесть месяцев 2025 года система DDoS-Guard отразила уже более миллиона атак. Особенно заметно выросло число атак на уровне L7 — то есть тех, которые бьют не по инфраструктуре, а по приложениям, например сайтам и веб-сервисам. Только за второй квартал таких атак стало на 38% больше, чем в первом. Для сравнения: атак на L7 сейчас в 7,5 раз больше, чем классических L3–L4.

Откуда атакуют

На первом месте по числу источников атак — США. По мнению специалистов, это связано с тем, что именно там удобно размещать прокси, плюс в Штатах полно скомпрометированных устройств.

По данным Spamhaus, в США — третье место в мире по числу активных ботнетов (около полумиллиона). Но и Россия, как ни странно, на втором месте — киберпреступники часто арендуют мощности поближе к цели, чтобы обойти блокировки и повысить «эффективность доставки».

Кого атакуют

Наибольший урон по-прежнему приходится на телеком, бизнес- и промышленные сайты, игровые порталы и банки. Особенно достаётся финтеху и геймингу — здесь число L7-атак за квартал почти удвоилось.

Атаки становятся умнее

Как отмечает Дмитрий Никонов из DDoS-Guard, хакеры всё чаще меняют тактику прямо «на ходу». Например, в случае атаки типа Pulse Wave сначала идут волны трафика с перерывами — чтобы прощупать защиту — а потом внезапно включается стабильный поток, если первый вариант не сработал. По сути, атакующие экспериментируют в реальном времени, подбирая наиболее эффективную схему.

 

Масштабы растут

Продолжает расти и количество устройств, втянутых в атаки. За год среднее число уникальных IP в одной атаке выросло почти вдвое — на 88% — и достигло 1,7 млн. Это, к слову, больше, чем всё население Эстонии. В DDoS-Guard ожидают новые рекорды: ботнеты будут расти дальше — уязвимых «умных» устройств в мире меньше не становится.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru