Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

Новый Android-троян запускает аудиофайл, чтобы остаться на смартфоне

Мобильные зловреды давно перестали быть чем-то примитивным, но история с BeatBanker всё равно умудряется удивить. Исследователи из «Лаборатории Касперского» описали новую Android-угрозу, которая одновременно работает как банковский троян и как скрытый майнер.

Причём распространяется она через фишинговые сайты, замаскированные под Google Play, а в последних версиях ещё и через приёмы социальной инженерии в WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России).

Главная фишка BeatBanker — очень необычный способ удержаться на заражённом устройстве. Чтобы Android не завершал вредоносные процессы, троян крутит по кругу почти неслышимый аудиофайл.

Именно из-за этого странного механизма исследователи и дали ему такое название. Параллельно зловред следит за состоянием смартфона: смотрит на заряд батареи, температуру устройства и активность пользователя, чтобы выбирать момент, когда его действия будут менее заметны.

 

Снаружи всё выглядит довольно буднично. Пользователю подсовывают фальшивое приложение, которое мимикрирует под легитимный сервис из Google Play или вообще под сам магазин приложений. После установки начинается уже менее приятная часть: BeatBanker разворачивает сразу два вредоносных вектора.

С одной стороны, он тихо майнит Monero, высаживая батарею и нагружая устройство. С другой — работает как банковский троян, который охотится за финансовыми данными и вмешивается в криптовалютные переводы.

По данным исследователей, банковский модуль умеет накладывать фальшивые экраны поверх приложений Binance и Trust Wallet. А в случае перевода USDT троян может незаметно подменить адрес получателя на адрес злоумышленника. Для жертвы это выглядит особенно неприятно: человек вроде бы сам подтверждает операцию, но деньги уходят уже не туда, куда он собирался их отправить.

При этом кампания, судя по наблюдениям Kaspersky, развивается. В более свежих вариантах злоумышленники начали заменять банковский модуль на полноценный BTMOB RAT — троян для удалённого доступа. Это уже заметно расширяет возможности атакующих: речь идёт не просто о краже учётных данных, а о куда более глубоком контроле над заражённым устройством.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru