Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

6000 атак на детей: мошенники выводят деньги родителей через игры и чаты

Компания F6 сообщает о тревожной тенденции: мошенники всё чаще используют детей как «точку входа» для кражи денег с банковских счетов их родителей. За первые десять месяцев 2025 года специалисты зафиксировали более 6000 таких инцидентов. Ущерб может превышать 850 млн рублей.

Сценарии стали сложнее и жестче. После знакомства с ребёнком в игре или соцсети злоумышленники предлагают выполнить безобидное задание — вроде сделать скрин в игровом магазине или сфотографировать что-то на телефоне.

Но как только контакт установлен, мошенники начинают давить: угрожают «сообщить родителям», «заблокировать аккаунт» или даже пугают уголовной ответственностью.

Основные точки атаки — игровые платформы, соцсети и мессенджеры. В играх вроде Roblox или Minecraft мошенникам проще всего выйти на детей: чаты открытые, никакой фильтрации контактов, а никнеймы позволяют скрывать личность.

Платформы стараются блокировать передачу телефонов и ссылок, но злоумышленники обходят ограничения. Например, используют неофициальные лаунчеры Minecraft, где модерация слабее, или привлекают детей роликами на YouTube с фейковыми раздачами внутриигровой валюты.

Затем контакт переводят в Telegram, где давление усиливается: от имени «девушки-геймера» продолжают разговор, предлагают участие в розыгрышах, а потом вымогают личные данные или фотографии. Иногда угрозы становятся прямыми — вплоть до пугающих голосовых сообщений.

Цель одна — получить доступ к смартфону родителей и зайти в мобильный банк. Детей просят:

  • сделать фото экрана с иконками приложений;
  • узнать ПИН-код;
  • взять телефон, когда родители спят;
  • приложить палец спящего родителя, если стоит биометрия.

Средний возраст жертв — 10–14 лет. Главная проблема — дети пользуются родительскими телефонами. А на них — банковские приложения, электронные госуслуги, рабочая почта. Такой доступ открывает путь не только к разовым хищениям, но и к более серьёзным атакам, если родитель связан с конфиденциальной информацией.

Эксперты подчёркивают: мошенники быстро адаптируются к новым мерам защиты. Поэтому родителям важно ограничивать детям доступ к своим устройствам и следить за тем, как ребёнок общается онлайн.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru