Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

Telegram уличили в бездействии вокруг китайского крипторынка на $21 млрд

Telegram снова критикуют за то, что платформа продолжает обслуживать Xinbi Guarantee — крупный китайскоязычный теневой рынок, через который, по данным исследователей, проходят услуги по отмыванию денег для криптомошенников, а также другие криминальные сервисы.

WIRED пишет, что за всё время существования площадка уже провела операций примерно на $21 млрд, а после санкций Великобритании в конце марта её активность не только не остановилась, но и продолжилась почти в прежнем темпе.

Всего за 19 дней после введения санкций через Xinbi прошло ещё около $505 млн, а общее число пользователей почти дотянуло до полумиллиона. Telegram за это время, судя по всему, не предпринял шагов для удаления всей этой инфраструктуры.

Сама площадка давно фигурирует в расследованиях как один из ключевых узлов криминальной экосистемы в Telegram. Ещё раньше Elliptic оценивала её оборот примерно в $8,4 млрд, а более свежие оценки TRM Labs поднимают общий объём уже до $24,2 млрд. Разброс в цифрах объясняется разной методикой подсчёта, но общий вывод у исследователей один: речь идёт о действительно гигантском рынке, связанном с мошенничеством и отмыванием денег.

Сам Telegram публично почти не комментирует ситуацию. По данным WIRED, на новые запросы издания компания не ответила. При этом в прошлом Telegram уже объяснял своё нежелание вводить «общие запреты» тем, что часть пользователей якобы ищет альтернативные способы международных переводов на фоне жёстких финансовых ограничений в Китае.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru