Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

Создатели игры NationStates подтвердили утечку данных после RCE на сервере

Разработчики браузерной игры NationStates подтвердили утечку данных пользователей после того, как на этой неделе им пришлось временно отключить сайт для расследования киберинцидента. Выяснилось, что неаутентифицированный пользователь получил доступ к боевому серверу проекта и скопировал часть пользовательских данных.

NationStates — это многопользовательская онлайн-игра в жанре симулятора государства, созданная писателем Максом Барри по мотивам его романа Jennifer Government. Инцидент произошёл вечером 27 января 2026 года.

В этот день команда получила сообщение от одного из игроков о критической уязвимости в коде приложения. Однако в процессе «проверки» бага игрок вышел далеко за рамки допустимого и добился удалённого выполнения кода (RCE) на основном продакшн-сервере.

По словам Барри, этот пользователь с 2021 года неоднократно сообщал об уязвимостях и даже получал внутриигровой статус «баг-хантер», но никогда не имел разрешения на доступ к серверам или привилегированные действия. Тем не менее он сумел скопировать исходный код приложения и пользовательские данные на свою систему. Позже игрок извинился и заявил, что удалил полученные данные, но подтвердить это невозможно — поэтому команда считает и сервер, и данные скомпрометированными.

Причиной инцидента стала уязвимость в функции Dispatch Search, появившейся в сентябре 2025 года. По данным NationStates, атакующий объединил недостаточную очистку пользовательского ввода с ошибкой двойного парсинга, что и привело к удалённому выполнению кода. Для проекта это первый подобный случай за всю историю.

После обнаружения взлома сайт был отключён, а сервер решено полностью пересобрать «с нуля» на новом оборудовании. Разработчики также начали проверку того, какие именно данные были затронуты. По их оценке, восстановление работы займёт от двух до пяти дней. На момент публикации сайт открывался лишь эпизодически и показывал уведомление об утечке.

В числе скомпрометированных данных — адреса электронной почты (включая ранее использовавшиеся), MD5-хэши паролей, IP-адреса входа и строки User-Agent браузеров. В NationStates подчёркивают, что не собирают реальные имена, физические адреса, номера телефонов или данные банковских карт. После восстановления работы пользователи смогут посмотреть, какие данные хранились по их аккаунту, на специальной странице.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru