Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Михаил Кадер присоединился к UserGate и займётся развитием ИБ-продуктов

UserGate объявила о новом назначении: к компании присоединился Михаил Кадер — один из наиболее опытных российских специалистов в области сетевых архитектур и информационной безопасности. В новой роли он будет заниматься развитием клиентского опыта, совершенствованием продуктовой стратегии и технологического вектора компании.

Среди его задач — укрепление взаимодействия между подразделениями разработки, технического маркетинга и пресейла, а также участие в проработке решений для заказчиков, включая сложные и высокозащищённые сетевые системы.

Михаил Кадер более 25 лет проработал в Cisco. Он стал первым инженером московского офиса, отвечавшим за обучение партнёров, участвовал в запуске локального производства продуктов, готовил компанию к сертификации во ФСТЭК России и занимался выпуском материалов по вопросам информационной безопасности.

В 2000-х Кадер стал первым сотрудником Cisco в России и СНГ, удостоенным звания заслуженного системного инженера — на тот момент это звание имели менее 30 человек в мире. Кроме того, он активно участвовал в отраслевых форумах, публиковался как автор и эксперт, получил ряд профессиональных наград.

До работы в Cisco Михаил автоматизировал финансовые процессы Министерства нефти и газа (ныне — ПАО «Газпром»), а также трудился в ИТ-компаниях «Юнитек» и «СтинсКоман». В последние годы работал в Positive Technologies — занимался архитектурой ИБ-систем и продолжал просветительскую деятельность, выступая на конференциях и публикуя экспертные материалы.

По словам Михаила, решающим фактором при переходе в UserGate стало совпадение ценностей и взглядов на развитие отрасли. Он отметил, что ещё на стадии переговоров с руководством почувствовал общее понимание того, как должна развиваться экосистема продуктов, технологий и клиентского взаимодействия.

Таким образом, UserGate усилила команду специалистом с уникальным опытом, способным не только выстраивать технически сложные системы, но и задавать долгосрочный вектор развития в области ИБ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru