Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

26% школьников в России уже используют нейросети

Исследование «Взрослые и дети в интернете» от «Лаборатории Касперского» показывает: нейросети уже прочно вошли в жизнь школьников. Примерно четверть (26%) детей старше 10 лет пользуются ими — в том числе и для домашки. Причём среди мальчиков таких больше: 33% против 20% у девочек.

Об этом и других наблюдениях эксперты рассказали на конференции Kaspersky CyberSecurity Weekend 2025 в Минске.

Как дети используют чат-боты? Для многих это просто «продвинутый поисковик». 63% школьников ищут через нейросети информацию, 60% — делают домашние задания, 53% просят объяснить что-то непонятное.

Но важно понимать: слепо верить ботам нельзя — они ошибаются и иногда придумывают факты. Поэтому детям нужно учиться проверять ответы и сверяться с учебниками и надёжными источниками.

Дети также находят практическое применение ИИ: 25% используют нейросети для редактирования фотографий, 16% — для создания видео и аудио. То есть инструменты уже в ходу не только для учёбы, но и для творчества.

Некоторые школьники идут дальше и обращаются к чат-ботам за поддержкой: 20% «выговариваются» боту, 18% задают вопросы, которые стесняются обсуждать с взрослыми. Это говорит о том, что дети ищут понимания и поддержки — но чат-бот не заменит живого человека. Эмпатия, опыт и забота приходят только от родителей и близких.

Поэтому важно заранее проговаривать с ребёнком, что виртуальная помощь — не альтернатива реальному разговору. Ребёнок должен знать: в серьёзной ситуации стоит обратиться к родителям или другому доверенному взрослому. Нельзя передавать нейросетям слишком личные или конфиденциальные данные.

«ИИ — хороший помощник, но главный навык для ребёнка — уметь думать своей головой, взвешивать разные точки зрения и доверять близким людям», — говорит Андрей Сиденко, руководитель направления детской онлайн-безопасности «Лаборатории Касперского».

Он добавляет: чат-бот не должен превращаться в средство обмана учителей или замену настоящего общения. Кроме того, время за технологиями стоит ограничивать, чтобы у ребёнка оставались силы и интерес к живому общению, игре и собственным открытиям.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru