Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

Один ЦОД на три региона: в России задумали 40 крупных вычислительных хабов

Российскую инфраструктуру хранения и обработки данных хотят вывести за пределы Москвы и распределить между регионами. Участники рынка обсуждают создание 30-40 крупных межрегиональных ЦОД, каждый из которых сможет обслуживать сразу несколько субъектов страны.

Первые проекты, по данным «Ведомостей», планируют проработать для Урала, Поволжья и Ленинградской области.

Идея проста: вместо отдельного дорогостоящего дата-центра в каждом регионе построить один мощный вычислительный хаб на два-три субъекта. Так можно эффективнее использовать серверные и сетевые ресурсы, а заодно не искать для каждого объекта собственную энергетическую розетку размером с электростанцию.

В Минцифры подтвердили, что обсуждают с регионами и бизнесом различные варианты развития инфраструктуры ЦОД. Конкретных параметров, сроков и источников финансирования проекта пока нет.

Эксперты считают, что межрегиональные кластеры должны быть нейтральными и не зависеть от одного оператора. Для их запуска придётся синхронизировать интересы заказчиков, владельцев инфраструктуры и местных властей. Кроме электричества потребуется надёжная магистральная сеть.

Особый спрос на региональные ЦОД могут обеспечить проекты искусственного интеллекта, которым нужны крупные вычислительные мощности. Сейчас российский рынок дата-центров сильно сосредоточен в Москве, где свободной электроэнергии для новых объектов становится всё меньше.

Предполагается, что одним из участников проекта может стать РТК-ЦОД из группы «Ростелеком», однако официально оператор проекта пока не назван. Яндекс, «Сбер», VK и МТС инициативу не прокомментировали.

С середины августа в России также действует классификация ЦОД по классам A, B, C и D. Высший класс A примерно соответствует Tier IV и предполагает продолжение работы даже при отказе одного из основных инженерных компонентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru